1
Я запускаю скрипт для оценки нейронной сети в R, используя пакет neuralnet.Ошибка в R с использованием пакета neuralnet
Я использую ОС Linux и сценарий заключается в следующем:
# useful libraries
library("XLConnect")
library("neuralnet")
# data loading;
DATA = loadWorkbook("/home/quant/Desktop/D.xlsx") # loading sheet;
DATASET = readWorksheet(NN_DATA, sheet = "D") # reading sheet;
NN_DATASET # display the directory;
head(NN_DATASET) # show data;
warnings() # error detection & data quality;
#test set detection;
testset <- NN_DATASET[1:101, ]
# building the neural networks;
NNET <- neuralnet(y ~ MKTVALUER + VOLR + DYR + PER + DJR + DAXR + MSCIR + NIKKEIR + CCOR + CPIR + CABCR + EGR + USFFR + USGDPR + GCIR + IGR + IPR + IRR + MCURNR + M2R + NOMANUFACTORINGR + PCER + POPR + PPIR + CBLEIR + DEBTR + UR + C_XAU + C_XAG + BARCLAYSAGG + C_USDJPY + C_EURUSD, NN_DATASET, hidden = 2, lifesign = "minimal", linear.output = FALSE, threshold = 0.1)
Все идет прямо до последней строки, в которой R дает ошибки выход следующим образом:
Error in x - y : non-conformable arrays
структура dataframe, полученные с помощью str(NN_DATASET) является следующее:
'data.frame': 201 obs. of 34 variables:
$ DATA : chr "Q4 1964" "Q1 1965" "Q2 1965" "Q3 1965" ...
$ SP500_R : num NA 0.0184 -0.0215 0.0622 0.025 ...
$ MKTVALUER : num NA 0.0257 -0.0206 0.0694 0.0215 ...
$ VOLR : num NA 0.007336 0.000982 0.007239 -0.003561 ...
$ DYR : num NA NA 0.0294 -0.0528 0.0366 ...
$ PER : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ DJR : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ DAXR : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ MSCIR : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ NIKKEIR : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ CCOR : num NA 0.0338 0.0322 0.0247 0.0192 ...
$ CPIR : num NA 0 0.4654 0 0.0565 ...
$ CABCR : num NA -0.2793 0.2268 -0.1893 -0....
$ EGR : num NA -0.0895 0.1666 -0.0579 0.0681 ...
$ USFFR : num NA 0.1034 0.02733 -0.00245 0.02427 ...
$ USGDPR : num NA 0.0293 0.0182 0.024 0.0301 ...
$ GCIR : num NA 0.00572 0.01759 0.04266 0.0346 ...
$ IGR : num NA -0.02768 0.10641 0.00942 0.05768 ...
$ IPR : num NA 0.0371 0.0229 0.0207 0.02 ...
$ IRR : num NA 0.00218 0.06536 -0.06318 0.111 ...
$ MCURNR : num NA -0.00201 0.00977 0.01819 0.02592 ...
$ M2R : num NA 0.0166 0.0115 0.0156 0.0186 ...
$ NOMANUFACTORINGR: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ PCER : num NA 0.0252 0.0159 0.0208 0.0309 ...
$ POPR : num NA 0.00255 0.00294 0.00352 0.00296 ...
$ PPIR : num NA 0.00297 0.0118 0.00293 0.00873 ...
$ CBLEIR : num NA 0.0224 0.0172 0.0135 0.0272 ...
$ DEBTR : num NA -0.000955 -0.000637 -0.002553 0.013329 ...
$ UR : num NA -0.0202 -0.0417 -0.066 -0.0706 ...
$ C_XAU : num NA 0.00057 0 0 0 ...
$ C_XAG : num NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ BARCLAYSAGG : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ C_USDJPY : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ C_EURUSD : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
Просмотр в Интернете Я нашел много ответов здесь, в stackoverflow.com, но в каждом случае решение отличается, поэтому O отправил новый вопрос. Пожалуйста, не отмечайте его как дубликат, потому что это не так.
Сценарий основан на найденном на R-Bloggers
Любой помощь, подсказка или совет, будет оценен.
Было бы лучше, если бы вы могли сделать воспроизводимый пример (не только для того, чтобы мы могли запускать код, но это заставило вас задуматься о структурах данных, которые вы используете) или, по крайней мере, показать структуру объектов, re using (используйте функцию 'str()'). –
Спасибо за комментарий, я отредактировал сообщение @ RomanLuštrik. Может ли проблема возникнуть из-за того, что есть много недостающих, как это было предложено в других ответах? – Quantopik