Я работаю над проектом, который поможет нам исправить степень ориентации изображения.Применение преобразования перспективы исправить степень листа бумаги в изображении
Здесь, в этом коде, я обнаруживаю лист бумаги. Шаги, которые я использовал 1. Преобразование houghLine 1.Apply 2.Отклонить угол. 3. Применение преобразования перспективы. И со всем этим я могу обнаружить лист бумаги, но он работает только для одного или двух изображений, он не работает на всех изображениях, и я не понимаю, почему,
Проблема, о которой я думаю в этом коде заключается в том, что он не может правильно определить углы, из-за которых я не могу исправить перспективу изображения.
он работает на этом
изображения, но когда я использовал некоторые другие изображения вместо этого, то я не в состоянии сделать так
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Point2f center(0,0);
Point2f computeIntersect(Vec4i a, Vec4i b)
{
int x1 = a[0], y1 = a[1], x2 = a[2], y2 = a[3], x3 = b[0], y3 = b[1], x4 = b[2], y4 = b[3];
float denom;
if (float d = ((float)(x1 - x2) * (y3 - y4)) - ((y1 - y2) * (x3 - x4)))
{
Point2f pt;
pt.x = ((x1 * y2 - y1 * x2) * (x3 - x4) - (x1 - x2) * (x3 * y4 - y3 * x4))/d;
pt.y = ((x1 * y2 - y1 * x2) * (y3 - y4) - (y1 - y2) * (x3 * y4 - y3 * x4))/d;
return pt;
}
else
return Point2f(-1, -1);
}
void sortCorners(vector<Point2f>& corners, Point2f center)
{
vector<Point2f> top, bot;
for (int i = 0; i < corners.size(); i++)
{
if (corners[i].y < center.y)
top.push_back(corners[i]);
else
bot.push_back(corners[i]);
}
corners.clear();
if (top.size() == 2 && bot.size() == 2){
Point2f tl = top[0].x > top[1].x ? top[1] : top[0];
Point2f tr = top[0].x > top[1].x ? top[0] : top[1];
Point2f bl = bot[0].x > bot[1].x ? bot[1] : bot[0];
Point2f br = bot[0].x > bot[1].x ? bot[0] : bot[1];
corners.push_back(tl);
corners.push_back(tr);
corners.push_back(br);
corners.push_back(bl);
}
}
int main()
{
Mat src,cann,hsv;
src = imread("C:\\im.jpg",WINDOW_AUTOSIZE);
if (src.empty())
return -1;
imshow("original",src);
blur(src, src, Size(3, 3));
Canny(src, cann, 50, 200, 3);
cvtColor(cann, hsv, CV_GRAY2BGR);
vector<Vec4i> lines;
HoughLinesP(cann, lines, 1, CV_PI/180, 70, 30, 10);
for(size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
Vec4i l = lines[i];
line(hsv, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(0,0,255), 2, CV_AA);
}
// Expand the lines
for (int i = 0; i < lines.size(); i++)
{
Vec4i v = lines[i];
lines[i][0] = 0;
lines[i][1] = ((float)v[1] - v[3])/(v[0] - v[2]) * -v[0] + v[1];
lines[i][2] = src.cols;
lines[i][3] = ((float)v[1] - v[3])/(v[0] - v[2]) * (src.cols - v[2]) + v[3];
}
vector<Point2f> corners;
for (int i = 0; i < lines.size(); i++)
{
for (int j = i+1; j < lines.size(); j++)
{
Point2f pt = computeIntersect(lines[i], lines[j]);
if (pt.x >= 0 && pt.y >= 0)
corners.push_back(pt);
}
}
vector<Point2f> approx;
approxPolyDP(Mat(corners), approx, arcLength(Mat(corners), true) * 0.02, true);
//if (approx.size() != 4)
// {
// cout << "The object is not quadrilateral!" << endl;
//return -1;
//}
// Get mass center
for (int i = 0; i < corners.size(); i++)
center += corners[i];
center *= (1./corners.size());
sortCorners(corners, center);
if (corners.size() == 0)
{
cout << "The corners were not sorted correctly!" << endl;
return -1;
}
Mat dst = src.clone();
// Draw lines
for (int i = 0; i < lines.size(); i++)
{
Vec4i v = lines[i];
line(dst, Point(v[0], v[1]), Point(v[2], v[3]), CV_RGB(0,255,0));
}
// Draw corner points
circle(dst, corners[0], 3, CV_RGB(255,0,0), 2);
circle(dst, corners[1], 3, CV_RGB(0,255,0), 2);
circle(dst, corners[2], 3, CV_RGB(0,0,255), 2);
circle(dst, corners[3], 3, CV_RGB(255,255,255), 2);
// Draw mass center
circle(dst, center, 3, CV_RGB(255,255,0), 2);
Mat quad = Mat::zeros(300, 220, CV_8UC3);
vector<Point2f> quad_pts;
quad_pts.push_back(Point2f(0, 0));
quad_pts.push_back(Point2f(quad.cols, 0));
quad_pts.push_back(Point2f(quad.cols, quad.rows));
quad_pts.push_back(Point2f(0, quad.rows));
Mat transmtx = getPerspectiveTransform(corners, quad_pts);
warpPerspective(src, quad, transmtx, quad.size());
imshow("blurr",src);
imshow("canney",cann);
imshow("hough",hsv);
imshow("image", dst);
imshow("quadrilateral", quad);
waitKey(0);
return 0;
}
пожалуйста пожалуйста помоги мне это, я действительно застрял в этом.
Возможный дубликат [Применяя перспективное преобразование, исправьте степень листа бумаги] (http://stackoverflow.com/questions/42183766/applying-perspective-transform-correct-the-degree-of-sheet-paper-paper) – beaker
Бумага всегда будет белой и/или светлее фона? И будет ли бумага всегда грубо выровняться с осями изображения? Нужно ли использовать OpenCV, или вы можете писать собственные алгоритмы? У вас может возникнуть проблема с искажением ствола (https://en.wikipedia.org/wiki/Distortion_(optics)) и/или морщинистой бумагой, и в этом случае края не будут прямыми. Это было бы проблемой для Хью. В более простых случаях это можно решить, настроив аккумулятор, чтобы можно было использовать грубые или слегка изогнутые линии. В зависимости от вашего полного набора изображений будут рассмотрены другие способы решения проблемы. – Rethunk
Бумага всегда будет белой для идеального случая (которая прямо сейчас), ни одна бумага не имеет разного выравнивания, и я реализую это в opencv – Chandan