панды pivot_table держать индекс

Question

у меня есть dataframe:

day_bucket label numeric_value 
0 2011-01-21 birds    4 
1 2011-01-22 birds    0 
2 2011-01-23 birds    7 
3 2011-01-24 birds    3 

Я хочу, чтобы повернуть эту dataframe так, что у меня есть столбец birds со значениями ниже него.

pd.pivot_table(df, values='numeric_value', index='day_bucket',columns='label') 

дает:

label  birds 
day_bucket    
2011-01-21 4 
2011-01-22 0 
2011-01-23 7 
2011-01-24 3 

, что я должен сделать сохранить индекс? Результат будет выглядеть так:

day_bucket birds  
0 2011-01-21 4 
1 2011-01-22 0 
2 2011-01-23 7 
3 2011-01-24 3 

Answer 1

set_index с append

df.set_index(['day_bucket', 'label'], append=True) \ 
    .rename_axis([None, None, None]).squeeze().unstack() 

Answer 2

В то же время я также пришел с результатом

pd.pivot_table(df, values='numeric_value', index=[df.index.values,'day_bucket'],columns='label').reset_index('day_bucket') 

label day_bucket mortality_birds 
0  2011-01-21    4 
1  2011-01-22    0 
2  2011-01-23    7 
3  2011-01-24    3