Как увеличить точность прецизионного представления с плавающей запятой переменных тензорного потока? Мне нужно, чтобы моя сеть была большой, а данные сложны, поэтому я хочу видеть любое улучшение, независимо от того, насколько мало. Когда я повторяю тренировку, я иногда печатаю среднюю ошибку на экране, и все, что я вижу, это те же 6 цифр - она отлично работает с менее сложными входами. Обратите внимание, что тензорная доска, похоже, имеет схожую точность, я был бы достаточно счастлив с более точным графиком тензограмм.TensorFlow - печать с точностью с плавающей запятой
msquaredError=m_sqerror.eval(sessions=sess,feed_dict={input:ip, output=op,keep_prob:1.0})
print ("MSE: %9f"%msquaredError)
выход:
MSE: 0,317513
желаемый результат:
MSE: 0,317513223 ... и многие другие цифры