Получение настроекWithCopy Предупреждение, несмотря на использование метода .loc в dataframe

Question

Я пытаюсь изменить одну «ячейку» в кадре данных. Теперь, модификация работает, но я получаю это предупреждение:

In [131]: df.loc[df['Access date'] == '06/01/2016 00:35:34', 'Title'] = 'XXXXXXXX' 
ipython:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 

Per Pandas: Replacing column values in dataframe Я утра используя .loc метод, но я получаю это предупреждение (я не вижу копию dataframe, что я, мол, изменяющее в любом месте здесь)

Если это предупреждение произошло здесь? Если нет, как его отключить?

UPDATE

Кажется, что df является (weakref) копия другого dataframe (проверено с .is_copy).

Answer 1

Эта ссылка в предупреждении подробно описывает проблему в разделе: Почему присвоение не работает при использовании цепочки индексирования?

Резюме раздела: pandas не гарантирует защиту памяти от массивов в определенных ситуациях, поэтому предупреждение существует даже при определенных реализациях .loc, чтобы сказать вам, что это может быть крайне неэффективно.

Чтобы отключить предупреждения, вы можете использовать библиотеку предупреждений и выполнить следующий код в одной из ваших ячеек ноутбука ipython.

import warnings 
warnings.catch_warnings() 
warnings.simplefilter("ignore")