Какой запрос лучше получить в форме данных более двух таблиц по полю id? использовать одно соединение по одному запросу или по многим операторам выбора?Каков наилучший способ получить информацию из БД?
Я хочу получить оптимальное решение времени работы.
Например:
У меня есть «задачи» таблицы, которые включают в себя внешние ключи поля, как: statustask (из таблицы statustasks), taskurgency (из taskurgency таблицы) whate это лучший способ, чтобы получить «задачи "список форма объекта DB:
с соединениями:
String sql = "SELECT * FROM tasks " + "INNER JOIN statustask_in_language ON tasks.status=statustask_in_language.statustask_id " + "INNER JOIN statustasks ON tasks.status=statustasks.id " + "INNER JOIN taskurgency_in_language ON tasks.urgency=taskurgency_in_language.taskurgency_id " + "INNER JOIN taskurgency ON tasks.urgency=taskurgency.id "; List<task> listUsers = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<task>() { @Override public task mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { task t = new task(); tabelsTemplate status=new tabelsTemplate(); tabelsTemplate urgency=new tabelsTemplate(); t.setId(rs.getString("id")); t.setDate(rs.getTimestamp("date")); t.setTargetDate(rs.getTimestamp("targetDate")); t.setSubject(rs.getString("subject")); t.setDescription(rs.getString("description")); t.setAdminId(rs.getString("adminId")); t.setOpenedBy(rs.getString("openedBy")); status.setId(rs.getString("status")); status.setInCurrentLanguage(rs.getString("statustask_in_language.description")); status.setDescription(rs.getString("desc")); t.setStatusObj(status); urgency.setId(rs.getString("urgency")); urgency.setInCurrentLanguage(rs.getString("taskurgency_in_language.description")); urgency.setDescription(rs.getString("descUrgency")); t.setUrgencyObj(urgency); return t;
или использовать один присоединиться и выберите s для каждого внешнего ключа для установки объекта. Примечание: в объекте Задача внешние ключи являются объектами (а не идентификаторами).
спасибо!
MySql <> Sql Server .... –
? Что это значит? – user6319790
MySql не является сервером Sql. Это два разных продукта. –