1
Я пытаюсь добавить новый столбец в панде DataFrame после группировки и с дополнительными условиямиПанды Создать столбец с GroupBy и Суммой с дополнительным условием
df = pd.DataFrame({
'A' :[4,5,7,8,2,3,5,2,1,1,4,4,2,4,5,1,3,9,7,9],
'B' :[9,5,7,8,3,3,5,2,1,1,4,4,2,4,5,1,3,5,7,9],
'C' :[9,5,7,8,3,3,5,2,1,1,4,4,2,4,5,1,3,5,7,9],
'D' :[1,0,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0]
})
df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False).transform('sum')
df1 = df.join(df.groupby(['A'])['C'].sum(), on='A', rsuffix='_inward')
df1
В приведенном выше запросе он может подвести и дать выход, но как добавить условие df['D'] == 1
Ожидаемый выход
A B C D C_inward
0 4 9 9 1 13
2 7 7 7 1 14
4 2 3 3 1 3
5 3 3 3 1 3
8 1 1 1 1 3
9 1 1 1 1 3
13 4 4 4 1 13
14 5 5 5 1 5
15 1 1 1 1 3
18 7 7 7 1 14
Я не уверен, насколько хорошо разбираюсь в вопросе. Если ответ неверный, добавьте желаемый результат. Благодарю. – jezrael
Добавлен ожидаемый результат –
См. Edit. – jezrael