Это так называемый шаблон наблюдения.
alt text http://www.damirsystems.com/dp_images/observation_model_3.png
Три объекта, для примера
Book
Title = 'Gone with the Wind'
Author = 'Margaret Mitchell'
ISBN = '978-1416548898'
Cat
Name = 'Phoebe'
Color = 'Gray'
TailLength = 9 'inch'
Beer Bottle
Volume = 500 'ml'
Color = 'Green'
Это как таблицы может выглядеть следующим образом:
Entity
EntityID Name Description
1 'Book' 'To read'
2 'Cat' 'Fury cat'
3 'Beer Bottle' 'To ship beer in'
.
PropertyType
PropertyTypeID Name IsTrait Description
1 'Height' 'NO' 'For anything that has height'
2 'Width' 'NO' 'For anything that has width'
3 'Volume' 'NO' 'For things that can have volume'
4 'Title' 'YES' 'Some stuff has title'
5 'Author' 'YES' 'Things can be authored'
6 'Color' 'YES' 'Color of things'
7 'ISBN' 'YES' 'Books would need this'
8 'TailLength' 'NO' 'For stuff that has long tails'
9 'Name' 'YES' 'Name of things'
.
Property
PropertyID EntityID PropertyTypeID
1 1 4 -- book, title
2 1 5 -- book, author
3 1 7 -- book, isbn
4 2 9 -- cat, name
5 2 6 -- cat, color
6 2 8 -- cat, tail length
7 3 3 -- beer bottle, volume
8 3 6 -- beer bottle, color
.
Measurement
PropertyID Unit Value
6 'inch' 9 -- cat, tail length
7 'ml' 500 -- beer bottle, volume
.
Trait
PropertyID Value
1 'Gone with the Wind' -- book, title
2 'Margaret Mitchell' -- book, author
3 '978-1416548898' -- book, isbn
4 'Phoebe' -- cat, name
5 'Gray' -- cat, color
8 'Green' -- beer bottle, color
EDIT:
Jefferey поднял правильную точку (см комментарий), так что я буду расширять ответ.
Модель позволяет осуществлять динамическое (на лету) создание любого количества объектов с любыми свойствами без изменений схемы. Hovewer, эта гибкость имеет цену - хранение и поиск медленнее и сложнее, чем в обычном настольном дизайне.
Время для примера, но во-первых, чтобы упростить задачу, я сглажу модель в виде.
create view vModel as
select
e.EntityId
, x.Name as PropertyName
, m.Value as MeasurementValue
, m.Unit
, t.Value as TraitValue
from Entity as e
join Property as p on p.EntityID = p.EntityID
join PropertyType as x on x.PropertyTypeId = p.PropertyTypeId
left join Measurement as m on m.PropertyId = p.PropertyId
left join Trait as t on t.PropertyId = p.PropertyId
;
Чтобы использовать пример Jefferey от комментария
with
q_00 as (-- all books
select EntityID
from vModel
where PropertyName = 'object type'
and TraitValue = 'book'
),
q_01 as (-- all US books
select EntityID
from vModel as a
join q_00 as b on b.EntityID = a.EntityID
where PropertyName = 'publisher country'
and TraitValue = 'US'
),
q_02 as (-- all US books published in 2008
select EntityID
from vModel as a
join q_01 as b on b.EntityID = a.EntityID
where PropertyName = 'year published'
and MeasurementValue = 2008
),
q_03 as (-- all US books published in 2008 not discontinued
select EntityID
from vModel as a
join q_02 as b on b.EntityID = a.EntityID
where PropertyName = 'is discontinued'
and TraitValue = 'no'
),
q_04 as (-- all US books published in 2008 not discontinued that cost less than $50
select EntityID
from vModel as a
join q_03 as b on b.EntityID = a.EntityID
where PropertyName = 'price'
and MeasurementValue < 50
and MeasurementUnit = 'USD'
)
select
EntityID
, max(case PropertyName when 'title' than TraitValue else null end) as Title
, max(case PropertyName when 'ISBN' than TraitValue else null end) as ISBN
from vModel as a
join q_04 as b on b.EntityID = a.EntityID
group by EntityID ;
Это выглядит сложнее писать, но при ближайшем рассмотрении вы можете заметить закономерность в КТР.
Теперь предположим, что у нас есть стандартный фиксированный схема, где каждое свойство объекта имеет свой собственный столбец. Запрос будет выглядеть примерно так:
select EntityID, Title, ISBN
from vModel
WHERE ObjectType = 'book'
and PublisherCountry = 'US'
and YearPublished = 2008
and IsDiscontinued = 'no'
and Price < 50
and Currency = 'USD'
;
Примечание: Если в базе данных хранится информация о книгах, то подробными атрибутами конкретной книги будут «данные», а не «метаданные». Метаданные будут представлять собой данные о самом механизме хранения, например, тот факт, что Book.Title является невалютным nvarchar (255). Если, однако, данные были сохранены в книге (например, альманахе), тогда информация о самой книге (например, ISBN и т. Д.) Будет метаданной. :-) –