Python интерполяция

Question

У меня есть набор данных, который выглядит как:

Table-1 
    X1 | Y1 
    ------+-------- 
    0.1 | 0.52147 
    0.02 | 0.8879 
    0.08 | 0.901 
    0.11 | 1.55 
    0.15 | 1.82 
    0.152 | 1.95 

Table-2 
    X2 | Y2 
    -----+------ 
    0.2 | 0.11 
    0.21 | 0.112 
    0.34 | 0.120 
    0.33 | 1.121  

Я должен интерполировать значение Y2 из таблицы-2 для X1 значений из таблицы-1, то есть, мне нужно найти значение из Y2 для следующих значений: X

X1  | Y2 
    -------+------- 
    0.1 | 
    0.02 | 
    0.08 | 
    0.11 | 
    0.15 | 
    0.152 | 

Примечание: Обе Таблица-1 & 2 имеют неодинаковые интервалы. Количество записей (X, Y) будет отличаться, например, здесь мы имеем 6 (X1, Y1) записей в таблице 1 и только 4 (X2, Y2) в таблице 2.

Какой алгоритм интерполяции следует использовать в Numpy и как продолжить?

Answer 1

numpy.interp, кажется, функция, которую вы хотите: передать ваши X1 в качестве первого аргумента х, ваш X2 в качестве второго аргумента хр, ваш Y2 в качестве третьего аргумента FP, и вы получите значения Y, соответствующий X1 координаты.

Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2) 

Я предполагаю, что вы хотите, чтобы полностью игнорировать существующие Y1 значения. Это то, что делает вышеприведенный фрагмент. В противном случае вам нужно будет уточнить свой вопрос, чтобы объяснить, какую роль у вас может быть для Y1!

Если вы хотите более чем линейную интерполяцию, я предлагаю вам взглянуть на scipy.interpolate и его tutorial, а не пытаться растягивать numpy за его простоту ;-).