Как вы рассчитываете количество бит в изображении после сжатия через DCT?

Question

Мне нужно знать, как перечислить количество бит в изображении (в MATLAB) после применения алгоритма DCT (сжатия изображения) к изображению, мне нужно увидеть количество бит изображения после применения алгоритма DCT , Поскольку я применяю его к изображению 512 x 512, но я получаю одинаковое количество бит до и после сжатия, было интересно, есть ли какой-либо Matlab-код, который вычисляет количество бит для изображения.

Answer 1

DCT преобразуется, а не сжатие. После подачи заявки на входной сигнал информация не теряется.

Нормальный, алгоритмы, такие как jpg, после преобразования DCT применяют квантование коэффициентов DCT для уменьшения объема данных. После этого квантованные коэффициенты сжаты с использованием алгоритма сжатия huffman или другого без потерь.

Итак, DCT не может сказать, сколько бит вы собираетесь иметь после. Вы должны спросить хаффмана.

Answer 2

Сам алгоритм DCT не уменьшает размер матрицы изображения. Он применяет преобразование к входной матрице пространственной области и выводит матрицу в частотной области. См. Это для более подробного объяснения.

http://www.mathworks.com/help/images/discrete-cosine-transform.html#f21-16149

В зависимости от числа коэффициентов DCT отбрасывается, который диктует количество сжатия, которую вы претендуете, остальные ненулевые коэффициенты говорят вам, как остаются много бит. Количество бит на коэффициент определяется классом изображение X.

, например. класс (Х)

ANS = двойной

двойник 64 бит сингл 32 Bit