Например, у меня есть следующий кадр данных:Как я могу изменить дату с начала месяца до конца месяца в dateframe в Python
index 0
2000-03-01 4.03333
2000-06-01 3.93333
2000-09-01 4.0
2000-12-01 3.9
2001-03-01 4.23333
2001-06-01 4.4
индекс pandas.tseries. index.DatetimeIndex. И я хочу изменить индекс с начала месяца до конца месяца, скажем, 2000-03-01 до 2000-03-31 для всех индексов. Как я могу это достичь?
Вы можете использовать tseries.offsets и использовать MonthEnd:
In [143]:
from pandas.tseries.offsets import *
df.index += MonthEnd()
df
Out[143]:
0
index
2000-03-31 4.03333
2000-06-30 3.93333
2000-09-30 4.00000
2000-12-31 3.90000
2001-03-31 4.23333
2001-06-30 4.40000
Здесь, как сдвинуть индекс до конца каждого месяца. Вы можете выбрать другую частоту, изменив параметр freq (см. Offset Aliases).
# Sample data
df = pd.DataFrame({'0': [4.0333300000000003,
3.9333300000000002,
4.0,
3.8999999999999999,
4.2333300000000005,
4.4000000000000004]},
index = pd.to_datetime(['2000-03-01',
'2000-06-01',
'2000-09-01',
'2000-12-01',
'2001-03-01',
'2001-06-01']))
# Shifting
df.shift(periods=1, freq='M')
0
2000-03-31 4.03333
2000-06-30 3.93333
2000-09-30 4.00000
2000-12-31 3.90000
2001-03-31 4.23333
2001-06-30 4.40000
2000-09-29, это проблема, она должна быть 2000-09-30 –
Я обновляю свой ответ. Теперь это правильно с частотой 'M'. – Romain
Я пытался использовать функцию datetime.replace() заменить на следующий день. Но почему-то это не сработает. –
рассмотрите вопрос о предоставлении минимального количества кода для других, чтобы изучить и устранить проблему, с которой вы сталкиваетесь ... –
http://stackoverflow.com/help/how-to-ask –