1
У меня есть следующий код:Форсирование Python Numpy код
big_k = gabor((height * 2, width *2), (height, width))
for r_slice in range(0,radialSlices):
r_pixels = r_slice * radialWidth
for a_slice in range(0,angularSlices):
a_pixels = a_slice * angularWidth
k_win = big_k[height - r_pixels:2*height - r_pixels,width - a_pixels:2 * width - a_pixels]
result = np.sum(img * k_win)
img является uint8 массив 640х480 и big_k является complex64 1280x960.
Этот код составляет 1024 640x480 матричных умножений и приведение к complex64.
Этот код занимает 2 секунды для запуска на моем macbook; Я ищу попытку получить ускорение порядка 100x. Что я могу сделать?
Что вы на самом деле пытаетесь достичь? – nneonneo
На самом деле, это просто похоже на большую свертку. Если это так, попробуйте одну из функций свертки Сципи или используйте метод свертки на основе FFT. – nneonneo
Идея состоит в том, чтобы применить фильтр, центрированный в нескольких точках изображения, а затем взять сумму значений результата в каждой точке. Подумайте об этом, это похоже на свертку. Могу ли я просто сверлить два, а затем взять результаты в каждой точке? Не нужно было бы суммировать в этом случае AFAIK? Или я неправильно понял? – cjm2671