Python: Как найти свойства элементов в серии

Question

У меня есть ряд чисел, которые я разбил на ведра, используя pandas.cut.

agepreg_cuts = pd.cut(df['agepreg'],[0,20,25,30,pd.np.inf], right=False) 

Затем я подсчитываю и показываю счет.

agepreg_count = (df.groupby(agepreg_cuts).count()) 
agepreg_count 

Что дает мне гораздо больше информации, чем я хочу:

  sest cmintvw totalwgt_lb 
agepreg         
[0, 20) 3182  0   1910 
[20, 25) 4246  0   2962 
[25, 30) 3178  0   2336 
[30, inf) 2635  0   1830 

Теперь я хочу, чтобы отформатировать его, как это:

INAPPLICABLE 352 
0 to 20 3182 
20 to 25 4246 
25 to 30 3178 
30 to 50 2635 
Total 13593 

Который ведет меня пару вопросов.

1. Как извлечь начальные/конечные свойства (например, 25/30) из бункера [25,30)?
2. Как узнать свойства в серии, так что мне не нужно спрашивать о предыдущем вопросе?

---

Для справки, данные я использую приходит от nsfg. В бесплатной книге thinkstats2 указан код и данные компании github.

Из каталога 'code' вы можете запустить следующую строку для загрузки данных.

import nsfg 
df = nsfg.ReadFemPreg() 
df 

Answer 1

Если вы просто ищете хорошо отформатированные строки (ваш пример показывает его), вы можете использовать label для функции выреза.

## create labels from breakpoints 
breaks=[0,20,25,30,pd.np.inf] 
diff=np.diff(breaks).tolist() 

## make tuples of *breaks* and length of intervals 
joint = list(zip(breaks,diff)) 

## format label 
s1 = "{left:,.0f} to {right:,.0f}" 
labels = [s1.format(left=yr[0], right=yr[0]+yr[1]-1) for yr in joint] 
labels 

['0 to 19', '20 to 24', '25 to 29', '30 to inf'] 

Затем вырезать с помощью breaks и labels.

df['agebin'] = pd.cut(df['agepreg'],breaks, labels=labels, right=False) 

И итог:

df.groupby('agebin')['agebin'].size() 

Answer 2

Вы можете использовать итерацию по кадру с помощью iterrows, а затем работать на категорического значение как

In [679]: for x, i in agepreg_count.iterrows(): 
    .....:  print ' to '.join(x[1:-1].split(', ')), i['agepreg'] 
    .....: 
0 to 20 0 
20 to 25 43 
25 to 30 27 
30 to inf 30