Решение заключается в том, чтобы переборщить его. Вы можете сделать некоторые оптимизации, чтобы ускорить его, некоторые из них тривиальны, некоторые из них очень сложны. Я сомневаюсь, что вы можете заставить его работать достаточно быстро для 18 000 узлов на настольном компьютере, и даже если вы можете я понятия не имею, как это сделать. Вот как работает bruteforce.
Примечание: Dijkstra и любые другие алгоритмы кратчайшего пути НЕ будут работать для этой проблемы, если вас интересует точный ответ.
Start at a root node *root*
Let D[i] = longest path from node *root* to node i. D[*root*] = 0, and the others are also 0.
void getLongestPath(node, currSum)
{
if node is visited
return;
mark node as visited;
if D[node] < currSum
D[node] = currSum;
for each child i of node do
getLongestPath(i, currSum + EdgeWeight(i, node));
mark node as not visited;
}
Давайте запустим его вручную на этом графике: 1 - 2 (4), 1 - 3 (100), 2 - 3 (5), 3 - 5 (200), 3 - 4 (7), 4 - 5 (1000)
Let the root be 1. We call getLongestPath(1, 0);
2 is marked as visited and getLongestPath(2, 4); is called
D[2] = 0 < currSum = 4 so D[2] = 4.
3 is marked as visited and getLongestPath(3, 4 + 5); is called
D[3] = 0 < currSum = 9 so D[3] = 9.
4 is marked as visited and getLongestPath(4, 9 + 7); is called
D[4] = 0 < currSum = 16 so D[4] = 16.
5 is marked as visited and getLongestPath(5, 16 + 1000); is called
D[5] = 0 < currSum = 1016 so D[5] = 1016.
getLongestPath(3, 1016 + 200); is called, but node 3 is marked as visited, so nothing happens.
Node 5 has no more child nodes, so the function marks 5 as not visited and backtracks to 4. The backtracking will happen until node 1 is hit, which will end up setting D[3] = 100 and updating more nodes.
Вот как это будет выглядеть итеративно (не проверял, только основная идея):
Let st be a stack, the rest remains unchanged;
void getLongestPath(root)
{
st.push(pair(root, 0));
while st is not empty
{
topStack = st.top();
if topStack.node is visited
goto end;
mark topStack.node as visited;
if D[topStack.node] < topStack.sum
D[topStack.node = topStack.sum;
if topStack.node has a remaining child (*)
st.push(pair(nextchild of topStack.node, topStack.sum + edge cost of topStack.node - nextchild))
end:
mark topStack.node as not visited
st.pop();
}
}
(*) - это немного проблема - вам нужно держать указатель на следующий дочерний элемент для каждого узла, поскольку он может меняться между разными итерациями цикла while и даже сбрасывать себя (указатель сбрасывается, когда вы e topStack.node
узел из стека, поэтому обязательно установите его). Это проще всего реализовать в связанных списках, однако вы должны использовать либо списки int[]
, либо списки vector<int>
, чтобы иметь возможность хранить указатели и иметь произвольный доступ, потому что он вам понадобится. Вы можете сохранить, например, next[i] = next child of node i in its adjacency list
и обновить это соответственно. Возможно, у вас могут быть случаи с краем и, возможно, потребуется различная ситуация end:
: обычная и одна, которая происходит при посещении уже посещенного узла, и в этом случае указатели не требуют сброса. Возможно, переместите условие посещения, прежде чем вы решите нажать что-то в стеке, чтобы этого избежать.
Посмотрите, почему я сказал, что вам не следует беспокоиться? :)
На циклических графиках длинный путь будет бесконечной длины, не так ли? Вы будете просто ходить круглыми и круглыми ... – qrdl
Даже если я помечаю посещаемые узлы, чтобы я не посещал их снова? Это то, что я до сих пор не могу понять, почему. На мой взгляд, это должно быть похоже на алгоритм Дейкстры, только «обратный». Как предложено ниже, но я не могу заставить его работать. Алгоритм завершается, но результаты не кажутся правильными. –