This post from SqlBatman описывает ситуацию, аналогичную моему текущему клиенту, и, в действительности, указывает на многие компании, которые полагаются на тонны отчетов, которые были перенесены на ночную обработку из-за их производительности влияние.Руководство разработчика по SQL Server Analysis Services и OLAP
Как я могу начать использовать службы Analysis Services в целом и кубы OLAP, в частности, чтобы помочь моим клиентам?
Мне очень нравится Analysis Services Step by Step, чтобы ускорить все, что может сделать SSAS.
Короче говоря, SSAS дает вам быстрый доступ к предварительно агрегированным данным. Реальная сила OLAP заключается не в том, чтобы быстро создавать отчеты; он может взаимодействовать с данными. Нарезка, нарезка, сверление, вверх и вперед. Это мечта давности.
Если вы хотите получить статические отчеты из этого или хотите построить кубы, вам действительно нужно действительно ускорить процесс хранения данных. Возьмите для этого копию The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. Кимбалл является авторитетом в этом, особенно если вы хотите использовать SSAS поверх него.
Склад - это торт, куб - обледенение. Выпекайте торт, во-первых, и куб просто надет на вершину, чтобы сделать его намного лучше.
Cheers,
Eric