-1
У меня есть сценарий в python с помощью opencv2 для обнаружения лица. Я снимаю видео в своей веб-камере и использую Haar Cascade для обнаружения лиц. Я хочу выйти из числа обнаруженных лиц в одном кадре. Я понимаю, что это можно сделать путем подсчета прямоугольников, когда лицо найдено. как это сделать? Как подсчитать прямоугольники в одном кадре?count лица с python и opencv
import cv2
import sys
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
Никогда не пробовали этот LIB, но вы пробовали использовать LEN (лицо)? – KimKulling
@KimKulling Спасибо, что это работает! –