Удалить повторяющиеся записи в улье

Question

Я хочу создать таблицу, которая указывает медицинских поставщиков, которые связаны общими членами. Например, если я перейду к prov 1 и prov 2, то prov 1 и prov 2 будут связаны, потому что я посетил оба.

У меня есть таблица, в которой каждая запись указывает, что участник посещает провайдера на определенную дату. Таблица содержит миллионы членов и тысячи доказательств. Ниже приведен небольшой пример таблицы:

member prov date 
    1  1  1/1/15 
    1  2  1/2/15 
    2  16  1/12/14 
    2  5  1/1/16 

Я пытаюсь создать таблицу, в которой каждая запись указывает на два различных провайдеров они связаны общим элементом. Например:

member prov1 prov2 date1 date2 
    1   1  2  1/1/15 1/2/15 
    2  16  5  1/12/14 1/1/16 

Я пытаюсь использовать внутреннее соединение в одной таблице, но он возвращает повторяющиеся записи. Я думал, что отдельное положение исправит это, но, похоже, это не делает работу. Мой запрос показан ниже:

select distinct a.member, a.prov, b.prov, a.date, b.date 
from table1 as a 
inner join table1 as b 
on a.member=b.member 

Этот запрос возвращает отдельные записи, но есть записи, содержащие одну и ту же информацию. Ниже приведен пример:

a.member a.prov b.prov a.date b.date 
    1   1   2  1/1/15 1/2/15 
    1   2   1  1/2/15 1/1/15 

Выше мы видим, что записи различны, но они описывают одну и ту же информацию. Ниже приводится то, что я хочу вернуть запрос:

a.member a.prov b.prov a.date b.date 
    1   1   2  1/1/15 1/2/15 

Как изменить указанный выше запрос, чтобы я возвращал только отдельные данные? Я не хочу 1 запись на каждого участника. Я хочу 1 запись для каждого отдельного члена пары.

Answer 1

Одним из вариантов является использование conditional aggregation с подзапроса с использованием row_number:

select member, 
     max(case when rn = 1 then prov end) prov1, 
     max(case when rn = 2 then prov end) prov2, 
     max(case when rn = 1 then date end) date1, 
     max(case when rn = 2 then date end) date2 
from (select member, 
      prov, 
      date, 
      row_number() over (partition by member order by prov, date) rn 
     from table1) t 
group by member