Не могли бы вы объяснить мне, есть ли способ извлечь выбросы из участка. Я заговорил о коробке и хочу извлечь только выбросы.Как извлечь выбросы из участка участка в R
Вот код для данного окна.
# melting down
require(reshape)
melt_nx <- melt(nx, id.vars = c("x", "y"))
boxplot(data = melt_nx, main = "NX", value ~ variable, las = 2,
par(mar = c(15, 5, 4, 2) + 0.1),
names = c("We1", "We2", "we3"))
Возможно ли из окна коробки извлечь изъяны?
Функция boxplot возвращает список с одним из его имен узлов как «вне». Это значения, которые находятся за пределами «усов». Я не знаю, о выполнении par в списке аргументов, но если вы хотите, чтобы эти конкретные значения, а затем использовать это:
vals <- boxplot(data = melt_nx, main = "NX", value ~ variable, las = 2,
names = c("We1", "We2", "we3"))
vals$out
И прочитать все эти страницы справки:
?boxplot
?boxplot.stats
?bxp
?fivenum
Привет. Я тестирую команду, в которой он работает. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что в моем DF у меня есть один серийный номер столбца, возможно ли, когда я извлекаю выбросы, чтобы сопоставить их по их номерам? –
Большое спасибо за помощь. Я очень ценю вашу помощь. :) Это отлично работает для меня. –
Я знаю, что это но для меня существует альтернативный метод, используя метод Boxplot от автомобиль. Обратите внимание на капитал B в вызове функции Boxplot.
Это код, который делает это для меня, она возвращает число строк из выпадающих которые вы можете использовать в вашем dataframe, чтобы отфильтровать или экстракт и т.д. ...
outliers<-Boxplot(x~y, data=df, id.method="y")
Обратите внимание, что извлеченные значения имеют тип Персонаж. Тогда, чтобы исключить их, вы могли бы сделать что-то вроде:
df2 <- df[-as.numeric(outliers),]
Надеется, что это помогает немного
Пожалуйста показать воспроизводимый пример 'melt_nx <- расплавиться (NX, id.vars = с ("X",«Y ")) # Ошибка в is.data.table (данные): объект 'nx' not found' – akrun