Что будет аналогом dplyr, выполняющим следующую операцию в базе R?фильтр и нефильтр в dplyr
iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10
Я пытаюсь использовать фильтр, но не может вернуться к исходному набору данных (без join)
Вы можете использовать mutate с ifelse, чтобы получить те же результаты, как и замечания @alistaire:
iris %>% mutate(Sepal.Length = ifelse(Sepal.Length > 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))
Хороший ответ, но как-то неудовлетворительный. Мне действительно не хватает 'mutate_if'. –
@ KonradRudolph Не используется эта функция раньше. Возможно, это лучшее решение. Мне интересно, если это условие столбца, т. Е. Предикат для выбора столбцов. – Psidom
В этом суть: функция [не существует (в dplyr)] (https://github.com/hadley/dplyr/issues/425) (dplyr 5.0 вводит функцию этого имени, но это необъяснимо и досадно делает что-то другое). –
Если мы используем data.table, мы можем избежать ifelse и сделать это быстрее
library(data.table)
as.data.table(iris)[Sepal.Length > 2, Sepal.Length := Sepal.Length * 10]
'mutate' с' ifelse', например. 'iris%>% mutate (Sepal.Length = ifelse (Sepal.Length> 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))' – alistaire
Использует dplyr в течение многих лет, еще не понял этого. Там есть библиотека расширения dplyr, которая реализует это, но это явно неудовлетворительно. –
@alistaire Вы хотите ответить? Сначала вы придумали это. Если захочешь, я смогу удалить мою. – Psidom