Pandas boxplot с диапазонами по оси x

Question

У меня есть foll. dataframe в панде:

value combined_delta 
100 7 
100 45 
100 49 
100 12 
100 71 
94.09 21 
91.42 45 
88.7 36 
87.26 34 
77.61 55 
76.3 28 
73.81 89 
71 80 
69.5 27 
67.45 12 
66.96 127 
66.18 43 
54.48 68 
54.15 23 
53.29 48 
53.29 49 
53.25 302 
51.99 24 
51.99 116 
50.73 22 
49.7 101 
31.05 107 
31 63 
30.19 116 
30.12 58 
29.38 31 
29.18 8 
29 104 
28.6 61 
28.6 63 
28.56 60 
28.11 35 
27.36 50 
27.32 63 
26.87 103 
26.87 257 
26.42 55 
26.35 85 
26.1 27 
25.79 21 
25.79 66 
25.66 77 
25.53 9 
25.46 92 
25.46 248 
24.67 15 
24.6 93 
24.39 5 
24.01 28 
24.01 82 
23.86 19 
23.18 133 
22.71 41 
22.62 37 
21.81 43 
21.52 34 
21.43 35 
21.23 40 
21.23 25 
20 75 
19.98 31 
19.98 44 
19.84 12 
19.82 62 
18.83 26 
18.71 202 
18.02 7 
18 28 
17.99 39 
17.75 40 
17.68 81 
17.67 16 
17.55 54 
17.25 13 
16.63 19 
12.14 22 
12.01 24 
12 59 
11.95 49 
11.54 39 

Как я могу сделать boxplot где ось й показывает диапазоны для value: 0-20, 20-40, 40-60,60-80,80-100 и Y- ось показывает combined_delta значений?

я могу использовать Сиборн так:

ax = sns.boxplot(x="value", y="combined_delta", data=df) 

Однако, это не будет создавать диапазоны от оси х, как я хочу

Answer 1

cut = pd.cut(df.value, [0, 20, 40, 60, 80, 100]) 

boxdf = df.groupby(cut) \ 
    .apply(lambda df: df.combined_delta.reset_index(drop=True)) \ 
    .unstack(0) 

sns.boxplot(data=boxdf); 

Answer 2

Использование pd.cut для создайте группы, которые вы хотите, и заведите combined_delta против них.

df['value_group'] = pd.cut(df['value'], bins=range(0, 101, 20)) 
ax = sns.boxplot(x="value_group", y="combined_delta", data=df)