Я пытаюсь найти очень быстрое и эффективное преобразование Фурье (FFT). Кто-нибудь знает о хороших. Мне нужно запустить его на iPhone, чтобы он не был интенсивным. Вместо этого, возможно, вы знаете один, который вейвлет нравится, мне нужно разрешение по частоте, но только узкая полоса (диапазон вокального аудио до 10 кГц макс ... даже 10 кГц может быть слишком высоким). Im думает также об усечении этого FFT, чтобы сохранить частотное разрешение, устраняя нежелательную полосу частот. Это для iphoneЗнаете ли вы хороший и эффективный БПФ?
... Я взглянул на FFT в Aurio touch, но кажется, что это int FFT, но мое приложение использует поплавки ..... это даст большой прирост производительности, чтобы попробовать и адаптировать программу к int FFT или нет (что я действительно не чувствую, как делать ... плюс aurio touch использует radix 2 FFT, который не так уж и хорош).
Учитывая Wavelet Transform не вычисляется таким же образом, как ДПФ, я бы сказал, что нет никакого алгоритма FFT вейвлет-как. – rlbond
как о вейвлет-подобном fft в смысле вместо квадратной матрицы (4096by4096 для БПФ из 4096 образцов) мы используем 4096 отсчетов времени на 1024 частотных бункерах ... они не будут охватывать всю группу nyquist, и так будет сохраняйте желаемое частотное разрешение, не требуя для их вычисления всех ... это масштабный аспект всплесков всплесков, но только с одной шкалой .... так что я вроде как применяю фильтр .... который является частью WFT –