загружать несколько изображений EPS в matplotlib subplot

Question

Я пытаюсь построить несколько изображений eps вместе с диаграммами рассеяния, используя команду subplot, но, похоже, не может получить команду imshow для этого. Вот пример:

fig = figure() 
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) 
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) 
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) 

ax1.scatter(x,y) 
ax2.imshow('image.eps') 
ax3.scatter(x,y) 
ax4.imshow('image2.eps') 

Любые предложения?

Answer 1

Простой ответ: сохранить * .eps в растровый формат, как * .png

Длинный ответ: Однако, если Вам нравится масштабировать состоянии и theh способность изменять свойства внешнего вида, что-то, что сработало для меня, связано с импортом файла .svg с использованием библиотеки xml.dom. Вы можете использовать Inkscape для сохранения eps-файла в виде .svg.

Возьмите его на части и положить его обратно вместе в Matplotlib:

Это пример элемента SVG один может понадобиться перерисовывать:

<polygon id="SimpleShape" fill="none" stroke="#231F20" stroke-miterlimit="10" points="101.3,20.5 101.3,86.5 158.5,86.5 158.5,126.9 209.5,126.9 209.5,20.5 "/> 

Во-первых, тянуть в SVG в виде списков вершин и свойства внешнего вида. Вы можете тянуть как мало или столько, сколько внешний вид атрибутов, как вы хотите:

from xml.dom import minidom 
from matplotlib.path import Path 
import matplotlib.patches as patches 

doc = minidom.parse('path_to_svg_file.svg') 


# pull the objects you want to re-plot into a dictionary 
# in my case those were any polygons 

gons = {} 
for polygon in doc.getElementsByTagName('polygon'): 
    pts = polygon.getAttribute('points').split(' ') 
    label = polygon.getAttribute('id') 

    gons[label] = {} 
    gons[label]['pts'] = [] 

    # build list of tuples for each point - [(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)] 
    for pt in pts: 
     if len(pt) > 0: 
      gons[label]['pts'].append(tuple([float(val) for val in pt.split(',')])) 

    # close the path by appending the last point if you need to you could also   
    # get other information from the polygon such as color and line weight 

    gons[label]['pts'].append(gons[label][0]) 

    # note the y value of a point must be inverted from inkscape* 

    gons[label]['pts'] = [(pt[0],-1*pt[1]) for pt in gons[label]['pts']] 

Затем повторно построить путь в Matplotlib

for label in gons: 
    path = Path(gons[label]['pts'] 
    patch = patches.PathPatch(path, facecolor=(0,0,0), lw=1) 
    ax.add_patch(patch)