Я играю с алгоритмами и ILP для задачи диспетчеризации одного депо (SDVSP), и теперь хочу расширить свои знания в отношении задачи планирования множественного транспортного средства (MDVSP), поскольку я бы хотел использовать это знание в моем проекте.Расписание движения нескольких депо
Что касается вопроса, я нашел и реализовал несколько алгоритмов для MDSVP. Тем не менее, мне очень любопытно узнать, как определить количество необходимых складов (и мест размещения). К сожалению, мне не удалось найти какие-либо ресурсы, которые не предполагают/требуют, чтобы хранилища были установлены. Таким образом, мой вопрос будет следующим: как я смогу приблизиться к MDVSP, в котором я могу определить количество и расположение складов?
(Edit) Для уточнения: Пусть задано множество поездок T , T ... T п, как правило, в SDVSP или MDVSP. После нескольких поездок вы можете вернуться в депо. Выход и возвращение на склады обычно происходит только в начале и в конце дня. Но в качестве дополнения к нормальным проблемам мы теперь можем определить количество и расположение наших складов, против того, чтобы установить депо.
Целью является найти решение, в котором все поездки управляются с минимальными затратами. Стоимость состоит из суммы мертвой точки (расстояние, на которое автомобиль должен путешествовать между поездками, а также от и до складов), фиксированная стоимость K за автомобиль и фиксированная стоимость C на депо.
Надеюсь, что это прояснит вопрос несколько.
Можете ли вы, пожалуйста, формализовать проблему, каков вход и ожидаемый результат вашего конкретного варианта. – amit
@amit Я добавил разъяснение в сообщение. Надеюсь, что если это будет достаточно, у меня возникнут проблемы с объяснением этого на английском языке. – Allasea
Жадный алгоритм здесь (добавление нового депо за один раз или новый автомобиль по одному) даст конечный результат, но по мере того как жадные алгоритмы иногда идут, я вижу, что он легко дает ответ далеко от оптимального. Это может быть идея для начала, но, вероятно, не самый лучший способ. Может быть, расслабления? –