HoughCircles Параметры распознавать шары

Question

После обработки изображения путем преобразования его в оттенки серого, а затем размывание, я пытаюсь применить преобразование Hough Круг с этими параметрами:

• CV_HOUGH_GRADIENT
• дп = 1
• Min_Dist = 1
• param_1 = 70
• param_2 = 100
• min_radius = 0
• max_radius = 0

Вот один из многих образов, которые я пробовал: http://i.stack.imgur.com/JGRiM.jpg

Но алгоритм не распознает мяч даже с расслабленными параметрами.

(Когда я пытаюсь его с изображением круга, созданного в GIMP он работает отлично)

Answer 1

Проверьте Канни выходе изображений в первую очередь. С этого выхода Canny можно обнаружить шар с очень маленьким param_2, а также множество ложных кругов на изображении. (Я использовал, например, param_2 = 10, и с указанным центром шара, чтобы исключить ложные кружки, которые он работает)

Постарайтесь помочь преобразованию окружности Hough Circle. Задача состоит в том, чтобы отделить мяч от других элементов. В вашей проблеме с изображением есть строка, вы можете попробовать сегментировать мяч, например, с помощью цветов.

Answer 2

Я согласен с krzych. я имел его работать без особых усилий с:

cv::Mat img,img2; 
std::vector<cv::Vec3f> circles; 
img = cv::imread("JGRiM.jpg",1); 
cv::bilateralFilter(img, img2, 15, 1000, 1000); 
cv::cvtColor(img2, img2,CV_BGR2GRAY); 
cv::HoughCircles(img2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1,300,50, 10); 
cv::circle(img2,cv::Point(circles[0][0],circles[0][1]),circles[0][2],cv::Scalar(126),2); 
cv::imshow("test",img2); 

cv::waitKey(0); 
cv::imwrite("test.jpg",img2); 
return 0; 

Удачи :)