Адаптация функции режима для поддержки центральных значений (Matlab)

Question

Функция mode -функция в Matlab возвращает значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. Но ", когда несколько значений происходят одинаково часто, режим возвращает наименьшее из этих значений."

Это не очень полезно для того, для чего я его использую, я бы предпочел, чтобы он возвращал медианное или среднее арифметическое при отсутствии модального значения (поскольку они, по крайней мере, несколько находятся в середине распределения). В противном случае результаты использования mode слишком велики на нижней стороне шкалы (у меня есть много уникальных значений в моем распределении).

Есть ли элегантный способ сделать mode выгоднее использовать центральные значения в наборе данных (при отсутствии истинного модального значения)?

---

кстати .: я знаю, что я мог бы использовать [M,F] = mode(X, ...), чтобы вручную проверить наиболее часто встречающееся значение (и вычислить медиану или среднее значение при необходимости). Но это похоже на неловкое решение, так как я почти полностью переписал все, что должно делать mode. Я надеюсь, что есть более элегантное решение.

Answer 1

Похоже, что вы хотите получить третий выходной аргумент от mode. EG:

x = [1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 6 7 8]; 
[m,f,c] = mode(x); 
valueYouWant = median(c{1}); 

Или (с медианой занимает среднее значений, когда есть четное число записей), в тех случаях, когда четное число значений может иметь такое же максимальное число вхождений, возможно, сделать что-то вроде это:

valueYouWant = c{1}(ceil(length(c{1})/2))