В последнее время я узнал о теории графов, и я пытаюсь реализовать алгоритм Крускаля, чтобы найти мин. охватывая дерево в графе, используя весовую матрицу. Я получил правильный результат для матрицы и ошибку из-за ошибки для другого! Это дало мне ошибку для:Алгоритм Kruskal's в Python
[[1000,16,12,21,1000,1000,1000],[16,1000,1000,17,20,1000,1000],[12,1000,1000,28,1000,31,1000],[21,17,28,1000,18,19,23],[1000,20,1000,18,1000,1000,11],[1000,1000,31,19,1000,1000,27],[1000,1000,1000,23,11,27,1000]]
Матрицы, для которых я получил правильный ответ является один ниже: (Примечание: 1000 используется для обозначения веса бесконечности
vertices=5
spset=[True]*5
wt=[[1000,1,3,4,1000],[1,1000,5,1000,7],[3,5,1000,6,8],[4,1000,6,1000,2],[1000,7,8,2,1000]]
row=[0]
for i in xrange(vertices-1):
row_num,col_num,min_no=-1,-1,1000
for i in row:
temp=min(wt[row[i]])
if(min_no>temp):
min_no=temp
row_num=i
col_num=wt[i].index(temp)
print str(min_no)+"("+str(row_num)+","+str(col_num)+")"
spset[col_num]=False
wt[col_num][row_num]=1000
for i in xrange(vertices):
wt[i][col_num]=1000
row.append(col_num)
d=raw_input()
Подсказка. Избегайте пробела в коде, чтобы он не работал быстрее. Это просто усложняет чтение :-) –