У меня есть переменная с 4 измерениями, и я хочу установить 3 из них равными фиксированным значениям, поэтому меняется только одно (т. Е. Я могу получить двумерное графическое представление переменной) - однако я могу Не найди способ сделать это с помощью scipy и numpy. Я не хочу устанавливать NetCDF4 (я работаю только на опыте работы - на прошлой неделе я изучил python, поэтому я очень новичок в этом).Установка значения измерения NetCDF
Спасибо!
NetCDF4 позволяет указать одно измерение как переменное, чтобы он мог организовать расположение файла данных удобным способом. Вы можете добавлять данные только в конец файла. Любые другие изменения требуют перезаписи файла или, по крайней мере, больших фрагментов. Кроме того, многие данные NetCDF4 имеют естественное измерение «роста», например, пространственные фиксированные точки выборки, но со временем растут.
numpy Массивы не имеют такой возможности и обычно не нуждаются в этом. Если вам нужно добавить данные в массив, вы используете concatenate для создания нового массива, который содержит как старые данные, так и новые. Вернее, он объединяет все элементы без «старого» v «нового» различия. np.concatenate составлен и, следовательно, достаточно быстр. Я считаю, что он действует, создавая новый пустой массив нужного размера и копируя данные с входов.
Существует np.append, но это действительно только передний конец concatenate. Для одноразового добавления к массиву это нормально, но новые пользователи часто злоупотребляют им, помещая его в цикл, добавляя элементы один за другим к массиву.
Общая информация numpy Идиома для построения массива заключается в том, чтобы добавить фигуры в список и передать этот список np.array в конце. Python list имеет эффективный метод добавления. Такой список можно также передать np.concatenate.
Другим распространенным подходом является инициализация достаточно большого пустого массива, а затем вставка подмассивов вдоль соответствующего измерения.
Создание массива поэтапно - это общий вопрос SO numpy.