Что я должен сделать для использования сканирования anano в глубоком обучении

Question

Я хочу использовать затем сканирование вычисления tensor3 в моем DNN, мы можем сказать, что этот тензор3 является 3D-матрицей, я хочу, чтобы каждый слой этой матрицы проходил через вычисление T.nnet.softmax(T.dot(v, W)+b) , W и b должны быть фиксированными, поэтому я мог бы выполнить обновление позже. Ниже мое кодирование:

XS = T.tensor3("XS") 
W = T.matrix(name="W") 
b = T.vector(name="b") 

results, updates = theano.scan(lambda XS: T.nnet.softmax(T.dot(XS,W) + b), 
       sequences=[XS], 
       outputs_info=None) 

result = results 
Mutiply = theano.function(inputs=[XS, W, b], outputs=[result]) 

#initialization of output of layer2 
w_o = init_weights((1089, 10)) 
b_o = init_weights((10,)) 

myFile_data = h5py.File('/Users/XIN/Masterthesis/Torch_Script/mnist-cluttered/train_data.h5', 'r') 
myFile_label= h5py.File('/Users/XIN/Masterthesis/Torch_Script/mnist-cluttered/train_target.h5', 'r') 
data = myFile_data['data'][...] 
label = myFile_label['target'][...] 
data = data.reshape(100000, 10000) 
trX = data 
trY = label 
X_s = downsampling(trX) 
X_nine = load_data_train(trX, trX.shape[0], 9) 
X_nine = X_nine.transpose((((2,0,1)))) 

p_x_nine = Mutiply(X_nine, w_o, b_o)[0] 

но результаты показывают эту ошибку:

runfile('/Users/XIN/Masterthesis/keras/thean_scan_test.py', wdir='/Users/XIN/Masterthesis/keras') 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/Users/XIN/anaconda/lib/python2.7/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 699, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 
    File "/Users/XIN/anaconda/lib/python2.7/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 81, in execfile 
    builtins.execfile(filename, *where) 
    File "/Users/XIN/Masterthesis/keras/thean_scan_test.py", line 115, in <module> 
    p_x_nine = Mutiply(X_nine, w_o, b_o)[0] 
    File "/Users/XIN/anaconda/lib/python2.7/site-packages/theano/compile/function_module.py", line 786, in __call__ 
    allow_downcast=s.allow_downcast) 
    File "/Users/XIN/anaconda/lib/python2.7/site-packages/theano/tensor/type.py", line 86, in filter 
    'Expected an array-like object, but found a Variable: ' 
TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "/Users/XIN/Masterthesis/keras/thean_scan_test.py:92" at index 1(0-based)', 'Expected an array-like object, but found a Variable: maybe you are trying to call a function on a (possibly shared) variable instead of a numeric array?') 

Я проверяю X_nine тип: np массив, но w_o и b_o является theano типа. Итак, что мне делать, чтобы изменить этот код.

Answer 1

получить решение моего наставника, кодирующий его, как следующее:

XS = T.tensor3("XS") 
w_o = init_weights((1089, 10)) 
b_o = init_weights((10,)) 

results, updates = theano.scan(lambda XS: T.nnet.softmax(T.dot(XS,w_o) + b_o), 
           sequences=[XS], 
           outputs_info=None) 

result = results 
Mutiply = theano.function(inputs=[XS], outputs=[result])