Этот вопрос может быть больше связан с человеческой психологиейМетоды количественного определения сходства между двумя цветами?
Я пытаюсь создать программу, которая воссоздает изображение с битовой картой с использованием ограниченной цветовой палитры. Я наивно думал, что могу просто найти квадрат разности значений красного/зеленого/синего и использовать его для количественной оценки квадрата разницы между цветами. Однако на практике это не работает очень хорошо, оттенки красного соответствуют оттенкам фиолетового и так далее.
Есть ли у кого-нибудь предложения альтернативных методов сравнения, которые я мог бы использовать?
int squaredDistance(colour a, colour b)
{
return (a.r - b.r)*(a.r - b.r) + (a.g - b.g)*(a.g - b.g) + (a.b - b.b)*(a.r - b.b);
}
int findClosestColour(colour a) //Returns id of colour that most closely matches
{
int smallestColourDistance = 195075;
int colourId = -1;
for(int i=0; i<NUMOFCOLOURS; i++)
{
if(squaredDistance(a, coloursById[i]) < smallestColourDistance)
{
smallestColourDistance = squaredDistance(a, coloursById[i]);
colourId = i;
if(smallestColourDistance == 0)
break;
}
}
return colourId;
}
Вы посмотрели: http://stackoverflow.com/questions/5392061/algorithm-to-check-similarity-of-colors-based-on-rgb-values-or-maybe-hsv? – NathanOliver
К сожалению, извините, спасибо :), похоже, что это поможет выделить. –
Во-первых, я бы предостерег от работы в цветовом пространстве RGB, так как с человеческой точки зрения ужасно работать - я бы предположил, что HSV/HSL или YUV являются более подходящими. Я также рекомендовал бы следующую статью: http://www.iquilezles.org/www/articles/wavelet/wavelet.htm. Пока он использует вейвлет-сжатие на изображениях, в нем есть интересный раздел о том, как мы воспринимаем изображения и цвета. В частности, он демонстрирует, насколько мы более чувствительны к свету/темноте, чем к фактическому оттенку. Хорошее чтение - попробуйте начать с «Цветных изображений» – enhzflep