Scala Issue: Данные JSON извлекаются и сохраняются в класс case, данные временной строки необходимо преобразовать в временную метку sql для Исходный фрейм данных Spark и к Java/Joda Date для Salat DAO/Mongo DB store.Scale case class с изменением типа аргумента во время выполнения
И оба не поддерживают друг друга.
В настоящее время мы используем два случай класса для таких же:
case class A(a:int, b:string, time:java.sql.timestamp)
case class B(a:int, b:string, time:java.util.Date)
Так метод Json Extractor заполняющего либо из указанного класса два случая на основе типа магазина Спарке/Монго
Есть ли лучше способ справиться с этим? (Композитный класс является одним из способов, но опять-таки становится слишком вложенной)
ли Обратите внимание, что класс случае может даже быть вложенными (А, содержащего С и D, которые, в свою очередь, может иметь аргументы времени в них)
Спасибо! Но проблема, с которой я могу столкнуться, - это когда класс case имеет вложенный элемент seq. Мне нужно выполнить итерацию по каждому, а затем выполнить преобразование, которое станет исчерпывающим с большими наборами данных. Напр. case class A (a: Int, b: String, time: java.util.Instant, seq [B]) класс case B (a: int, b: string, time: java.util.Instant), поэтому в этом случае адаптер должен сначала преобразовать на seq B, а затем A, чтобы получить его в надлежащем формате. Мое понимание здесь правильно? Или я чего-то не хватает? Цените свой ответ! – Anand