В основном я следую статье «Использование статистической модели языка для повышения производительности системы распознавания рукописного ввода на основе HMM».Извлечение контуров и ориентаций изображения
Здесь автор выделил вектор из 9 признаков из каждого скользящего окна. со ссылкой на газету:
Первые три функции вес окна, его центр тяжести и второго порядка момент окна.
Особенности четыре и пять определяют положение верхнего и нижнего контура в окне, имеется шесть и семь дают ориентацию верхний и нижний контур градиентом контура в положении окна, имеется восемь дает число от черного до белого переходов в вертикальном направлении, а функция девятая дает число черных пикселей между верхним и нижним контурами.
Мне удалось вычислить первые три функции, о которых идет речь в статье, но у меня, похоже, есть проблемы с пониманием особенностей 4,5,6,7,8.
Я могу рассчитать контур изображения. Предположим, что это окно одной из строк текста (окна имеет длину 14 пикселей, как это было предложено бумаги):
И это извлеченный контур изображения:
Так что же такое верхний и нижний контуры? откуда я могу рассмотреть пределы, если они относятся к верхнему и нижнему пикселам, тогда я мог бы извлечь те, которые не имеют контурной экстракции? Точно так же ориентация этих контуров одинаково запутанна.
Я был бы очень признателен за руководство.
Изображения не видны. Пожалуйста, измените их. – NKN
@NKN Я пробовал его в разных браузерах, и изображения работают на меня. Повторите попытку – ipunished
Вот как я вижу изображения, возможно, все изображение должно быть таким, я понятия не имею. http://pasteboard.co/26C6SF7U.png – NKN