Количество истинных и ложных строк в строке

Question

Я использую Microsoft SQL 2012

У меня есть таблица с полем Name и несколькими целыми полями.

NAME|field1|field2|field3 

John|1|2|1 

Pat|3|2|1 

John|1|1|2 

То, что я хочу это получить количество всех столбцов с 1 и подсчет всех столбцов с 2 по имени.

• 1 = Pass
• 2 = Сбой
• 3 = Н/А и должен быть проигнорирован

Я хочу мои результаты быть как например:

NAME|PASS|FAIL|ACCURACY 

JOHN|4|2|66.6 

PAT|1|1|50.0 

Каждая строка предназначена для человека, и каждый человек может иметь несколько строк в таблице с оценками для каждого поля. Первый ответ близок к тому, что я искал, за исключением того, что он не группируется человеком. Я никогда не пробовал это раньше и не знал, с чего начать.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

Спасибо,

Answer 1

Вы должны использовать несколько CASE для каждого поля или IIF если таковые имеются в базе данных

SQL Fiddle

Update после вопроса редактирования потому что вы используете SQL Server теперь я использую CTE, чтобы было ясно,

With field_group as (
    SELECT NAME, 
      CASE field1 WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END + 
      CASE field2 WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END + 
      CASE field3 WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END AS Pass, 

      CASE field1 WHEN 2 THEN 1 ELSE 0 END + 
      CASE field2 WHEN 2 THEN 1 ELSE 0 END + 
      CASE field3 WHEN 2 THEN 1 ELSE 0 END AS Fail 
    FROM Table1 
), 
name_total as (
    SELECT NAME, SUM(Pass) pass, SUM(Fail) as fail 
    FROM field_group 
    GROUP BY NAME 
) 
SELECT *, 
     CASE WHEN (pass + fail) > 0 THEN pass * 1.0/(pass + fail) 
     END as Accurancy 
FROM name_total; 

ВЫВОД

| NAME | pass | fail |  Accurancy | 
|------|------|------|----------------| 
| John | 4 | 2 | 0.666666666666 | 
| Pat | 1 | 1 |   0.5 | 

В SQL Server 2012 вы можете использовать что-то вроде этого вместо

SELECT ID, 
     IIF(field1 = 1, 1, 0) + 
     IIF(field2 = 1, 1, 0) + 
     IIF(field3 = 1, 1, 0) AS PASS, 
     IIF(field1 = 2, 1, 0) + 
     IIF(field2 = 2, 1, 0) + 
     IIF(field3 = 2, 1, 0) AS FAIL 
FROM Table1