R: Преобразование двоичного файла в матрицу

Question

R: Я загрузил большой двоичный файл (числовой, один массив) в R с помощью readBin. Мои данные состоят из значений, больше чем 10000 и значение меньше, чем 10000, как

25685, 5, 6, 2, 1, 5, 46789, 6, 2, 9, 44220, 5, 1, 3, 7, 9, 12, 88952, 6, 8,... 

Как я могу отделить ценности, так что я могу создать матрицу?

1: 25685, 5, 6, 2, 1, 5 

2: 46789, 6, 2, 9 

3: 44220, 5, 1, 3, 7, 9, 12 

Разделение должно быть между последним небольшим значением и большим значением, как указано выше.

Answer 1

name<-file(".dat", "rb") 
size<-(file.info("Path/Name.dat")$size)/8 
rB<-readBin(name, numeric(), size, endian="little") 
size<-length(rB) 
sep<-which(rB>10000) # time steps 
len<-diff(sep,1) # lags 
len<-c(len,(length(rB)-tail(sep,1)+1)) # last value 
mat<-matrix(NA,(size-length(sep)+14),4) # matrix 
for(i in 1:(length(sep))) # fill the matrix 
{ 
mat[sep[i]:(sep[i]+len[i]-2),1]<-i 
mat[(sep[i]):(sep[i]+len[i]-2),2]<-(1:(len[i]-1)) 
mat[(sep[i]):(sep[i]+len[i]-2),3]<-rB[sep[i]]  
mat[(sep[i]):(sep[i]+len[i]-2),4]<-rB[(sep[i]+1):(sep[i]+len[i]-1)] 
} 
mat<-mat[which(!is.na(mat[,1])),]