Мое приложение использует временные таблицы в PostgreSQL. С новым выпуском 8,4 я тестировал его производительность по сравнению с до старого выпуска 8.2, и я заметил, что временные таблицы : десять раз медленнее!Вы наблюдаете ухудшение производительности PostgreSQL TEMP TABLE с 8,3?
Испытание версии 8.3 означает, что она была медленнее и в 8.3. Я сравнивал конфигурации всех оснований, и они похожи. Все базы работают на том же сервере . В то время как мое приложение использует драйвер JDBC Я использовал Jython , чтобы проверить:
import time
import traceback
import sys
from java.sql import DriverManager
from java.lang import Class
Class.forName("org.postgresql.Driver")
def test_bench(db, temp):
if temp:
temp_str = ' TEMP '
temp_desc = 'temp '
else:
temp_str = ' '
temp_desc = 'regular'
try:
c = db.createStatement()
c.execute("CREATE %s TABLE test_table_md_speed(id serial primary key, txt varchar(100))" % temp_str)
cnt = '?'
try:
t0 = time.time()
for i in range(1000):
c.execute("INSERT INTO test_table_md_speed(txt) VALUES ('ala ma %d kota')" % i)
t2 = time.time()
rs = c.executeQuery("SELECT COUNT(*) AS ile FROM test_table_md_speed")
while (rs.next()):
cnt = rs.getString(1)
print("%s\ttime: %7.3f [s]\tcnt: %s" % (temp_desc, (t2-t0), cnt))
finally:
c.execute("DROP TABLE test_table_md_speed")
c.close()
except:
print("\nthere were errors!")
s = traceback.format_exc()
sys.stderr.write("%s\n" % (s))
def test_db(db_url, usr, passwd):
print("\n\n--------------")
db = DriverManager.getConnection(db_url, usr, passwd)
try:
c = db.createStatement()
rs = c.executeQuery("SELECT version()")
while (rs.next()):
print('ver: %s' % (rs.getString(1)))
test_bench(db, 0)
test_bench(db, 1)
finally:
db.close()
test_db('jdbc:postgresql://db-test64:5432/db_stable?stringtype=unspecified', 'postgres', 'postgres')
test_db('jdbc:postgresql://db-test64:5434/db_stable?stringtype=unspecified', 'postgres', 'postgres')
test_db('jdbc:postgresql://db-test64:5435/db_stable?stringtype=unspecified', 'postgres', 'postgres')
Я также написал подобное испытание с использованием ActivePython и ODBC из win32, и эта программа показывает те же результаты. Мои результаты:
C:\tools\pyscripts\>jython jdbc_pg_bench.py
--------------
ver: PostgreSQL 8.2.12 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.1.2 20061115 (prerelease) (Debian 4.1.1-21)
regular time: 12.016 [s] cnt: 1000
temp time: 1.187 [s] cnt: 1000
--------------
ver: PostgreSQL 8.3.6 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.1.2 20061115 (prerelease) (Debian 4.1.1-21)
regular time: 11.922 [s] cnt: 1000
temp time: 10.516 [s] cnt: 1000
--------------
ver: PostgreSQL 8.4.0 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.1.2 20061115 (prerelease) (Debian 4.1.1-21), 64-bit
regular time: 13.375 [s] cnt: 1000
temp time: 13.609 [s] cnt: 1000
ли вы соблюдать ту же деградацию скорости временных таблиц в 8.3 и 8.4-релизы? Есть ли информация об изменениях в поведении таблиц TEMP?
EDIT
Я установил PostgreSQL 8.2 и 8.4 на моей машине Windows, протестировали его с 10 000 вставок и кажется, что 8,2 было гораздо быстрее временных таблиц:
ver: PostgreSQL 8.2.11 on i686-pc-mingw32, compiled by GCC gcc.exe (GCC) 3.4.2 (mingw-special)
regular time: 40.672 [s] cnt: 10000
temp time: 14.859 [s] cnt: 10000
ver: PostgreSQL 8.4.0, compiled by Visual C++ build 1400, 32-bit
regular time: 56.860 [s] cnt: 10000
temp time: 49.110 [s] cnt: 10000
Спасибо за тестирование. Я повторю свой тест на другой машине. –
Я тестировал его на своей машине Windows со свежими установками, и, как я добавил в запросе, практически нет разницы между регулярными и временными таблицами на 8.4, в то время как 8.2 temp-таблицы намного быстрее. –