Что такое хорошая сходящаяся цветовая схема для matplotlib

Question

При создании диаграмм рассеяния существует множество вариантов расходящихся цветовых карт, которые подчеркивают данные на экстремумах, но нет вариантов сходящейся цветовой карты, которая подчеркивает данные вблизи середины диапазона , Кто-нибудь может предложить кого-нибудь или сказать, почему это плохая идея?

My use case - это график разброса, в котором каждая точка представляет собой подгонку к другому набору данных, а цвет представляет собой уменьшенную квадратную форму подгонки. Я хочу подчеркнуть ценности, близкие к одному, и де-подчеркивать плохие припадки.

Редактировать

Вот мой случай использования более подробно. Я измеряю производительность алгоритма, предназначенного для различения реальных и систематических сигналов в данных временных рядов (в этом случае планета переходит в данные Кеплера по сравнению с глюками в данных). Для каждого моделирования у меня есть входное значение, число, описывающее решение алгоритма, и уменьшенный квадрат квадрата, измеряющий доброту соответствия. Я хочу использовать цветовую схему, чтобы выделить точки, которые уменьшили квадраты хи, наиболее близкие к одному, а не те случаи, когда соответствие плохо.

Существует много способов: может сделать это (например, с размером точки), но я бы хотел сделать это с цветом, если смогу.

Answer 1

Простым подходом является изменение стандартной цветовой карты. Там в SciPy страница поваренной о том, как сделать преобразование палитры, и using the cmap_map function from there, можно сделать следующее:

inv = cmap_map(lambda x: 1-x, cm.PRGn) # the "transformation" = 1-x 

# plot the original or modified for comparison 
x,y=mgrid[1:2,1:10:0.1] 
plt.imshow(y, cmap=cm.PRGn) 
plt.title("original") 
plt.figure() 
plt.imshow(y, cmap=inv) 
plt.title("inverted") 
plt.show()