Цены на акции от yahoo finance

Question

Я пытаюсь создать программу, которая извлекает данные из финансов yahoo, когда пользователь предоставляет тикер, дату начала и дату окончания. Как вы получаете данные для определенного пользователя, введенного в тикер акций из yahoo finance?

Я попытался следующие, но это не работает:

base_url = "http://ichart.finance.yahoo.com/" 

def make_url(ticker_symbol,start_date, end_date): 
print ticker_symbol 
a = start_date 
b = end_date 
dt_url = '%s&a=%d&b=%d&c=%d&d=%d&e=%d&f=%d&g=d&ignore=.csv'% (ticker_symbol, a.month-1, a.day, a.year, b.month-1, b.day,b.year) 
return base_url + dt_url 

Answer 1

Я думаю, что лучший способ сделать это состоит в использовании «панд».

from pandas.io.data import DataReader 
data = DataReader('AAPL','yahoo',start = '1950-1-1', end = '2013-12-1') 

Объект данных является панды DataFrame, который очень легко манипулировать и работать с

Answer 2

Я рекомендую pandas_datareader. Проверить эту ссылку: http://pandas-datareader.readthedocs.io/en/stable/remote_data.html#yahoo-finance

Вот код, который я хотел бы использовать, чтобы ответить на ваш вопрос:

[python3] C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2\Scripts>python 
Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 

>>> from pandas_datareader import data 
>>> from datetime import datetime 
>>> def get_stock_data(): 
... symbol = input("Stock symbol: "); 
... start_date_str = input("Start date (mm/dd/yyyy): "); 
... end_date_str = input("End date (mm/dd/yyyy): "); 
... start_date = datetime.strptime(start_date_str,"%m/%d/%Y"); 
... end_date = datetime.strptime(end_date_str,"%m/%d/%Y"); 
... df = data.DataReader(symbol, 'yahoo', start_date, end_date); 
... return(df); 
... 
>>> dis=get_stock_data(); 
Stock symbol: dis 
Start date (mm/dd/yyyy): 08/01/2016 
End date (mm/dd/yyyy): 08/31/2016 
>>> dis.head(2) 
       Open  High  Low  Close Volume Adj Close 
Date 
2016-08-01 96.150002 96.199997 95.080002 95.540001 7131600 95.540001 
2016-08-02 95.349998 95.750000 94.559998 95.010002 7644100 95.010002 
>>> dis.tail(2) 
       Open  High  Low  Close Volume Adj Close 
Date 
2016-08-30 94.769997 95.290001 94.769997 94.860001 6845000 94.860001 
2016-08-31 94.690002 94.900002 94.160004 94.459999 7375200 94.459999 
>>> spy=get_stock_data() 
Stock symbol: spy 
Start date (mm/dd/yyyy): 08/01/2016 
End date (mm/dd/yyyy): 08/31/2016 
>>> spy.head(5) 
        Open  High   Low  Close Volume \ 
Date 
2016-08-01 217.190002 217.649994 216.410004 216.940002 73311400 
2016-08-02 216.649994 216.830002 214.570007 215.550003 92295500 
2016-08-03 215.479996 216.250000 215.130005 216.179993 53993600 
2016-08-04 216.309998 216.779999 214.250000 216.410004 46585500 
2016-08-05 216.410004 218.229996 216.410004 218.179993 71892200 

      Adj Close 
Date 
2016-08-01 216.940002 
2016-08-02 215.550003 
2016-08-03 216.179993 
2016-08-04 216.410004 
2016-08-05 218.179993 
>>> spy.tail(5) 
        Open  High   Low  Close  Volume \ 
Date 
2016-08-25 217.399994 218.190002 217.220001 217.699997 69224800 
2016-08-26 217.919998 219.119995 216.250000 217.289993 122506300 
2016-08-29 217.440002 218.669998 217.399994 218.360001 70502200 
2016-08-30 218.259995 218.589996 217.350006 218.000000 58114500 
2016-08-31 217.610001 217.750000 216.470001 217.380005 85269500 

      Adj Close 
Date 
2016-08-25 217.699997 
2016-08-26 217.289993 
2016-08-29 218.360001 
2016-08-30 218.000000 
2016-08-31 217.380005 
>>> exit() 
[python3] C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2\Scripts> 

Если код выше не работает, вы, вероятно, необходимо установить некоторые модули:

#Installing Anaconda: https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-for-windows-install 
#Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows: http://www.walkingrandomly.com/?p=5089 
## NOTE: I named my python 3 environment "python3", not "py3", so my commands vary slightly from those at the website above 

#Installing pandas: conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda pandas 
#Installing datareader: conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda pandas-datareader 

После того, как вы установили все, что вы можете подтвердить, все хорошо:

C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2\Scripts>activate python3 
Deactivating environment "C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2"... 
Activating environment "C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2\envs\python3"... 

[python3] C:\OneDrive\Todd\projects\Miniconda2\Scripts>python 
Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>>help('module pandas_datareader') #Confirm the module is installed 

Here is a list of modules whose name or summary contains 'pandas_datareader'. 
If there are any, enter a module name to get more help. 

...<several items listed, including...> 
pandas_datareader.data - Module contains tools for collecting data from various remote sources 
pandas_datareader.yahoo 
pandas_datareader.yahoo.actions 
pandas_datareader.yahoo.components 
pandas_datareader.yahoo.daily 
pandas_datareader.yahoo.options 
pandas_datareader.yahoo.quotes 

Теперь вы готовы получить данные фондового рынка от Yahoo! финансы.