Создать фрейм данных с объекта

Мне дается коллекция объектов и вам нужно сохранить их атрибуты в фрейме данных. Все эти объекты имеют одинаковые атрибуты, но разные значения.Создать фрейм данных с объекта

Я пытался

dicts = [x.__dict__ for x in objectCollection] 
df = pd.concat(dicts)

, но это дало бы мне

TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object

После, в целях воспроизводства, мой r объект (он содержит 4 словарей)

In[94]: r 
Out[94]: 
[{'JB': 0.5261750636924186, 
    'JBar': 0.5261750636925998, 
    'U': 0.3294737627050343, 
    'VB': 0, 
    'VBar': 0, 
    'WB': 0.3879376586708586, 
    'WBar': 0.38793765867087865, 
    'YB': 0.48616322013005736, 
    'YBar': 0.4861632201302899, 
    'pB': 1, 
    'pBar': 1.0000000000002274, 
    'theta': 30.452217802750784, 
    'thetaB': 15.226108901371752, 
    'thetaBar': 15.226108901379034, 
    'u': 0.027673559739652746, 
    'vB': 0.4213606342845696, 
    'vBar': 0.4213606342847711, 
    'wB': 0.40542217802756686, 
    'wBar': 0.4054221780275895}, 
{'JB': 0.591730026927601, 
    'JBar': 0.5888459364503311, 
    'U': 0.3574380470030322, 
    'VB': 0, 
    'VBar': 0, 
    'WB': 0.4133529860815169, 
    'WBar': 0.42286537327529117, 
    'YB': 0.4450754942945968, 
    'YBar': 0.4420654404537785, 
    'pB': 1, 
    'pBar': 1.0068090684451363, 
    'theta': 35.72497708330982, 
    'thetaB': 17.92309565619036, 
    'thetaBar': 17.801881427119454, 
    'u': 0.02414497177678684, 
    'vB': 0.43275263877136705, 
    'vBar': 0.4298259246315051, 
    'wB': 0.43134506957181085, 
    'wBar': 0.44209406710077587}, 
{'JB': 0.46774949304709174, 
    'JBar': 0.783373528458816, 
    'U': 0.4259229207218348, 
    'VB': 0, 
    'VBar': 0, 
    'WB': 0.47789508661595614, 
    'WBar': 0.5129644238839255, 
    'YB': 0.5805290540642507, 
    'YBar': 0.39605190181885574, 
    'pB': 1, 
    'pBar': 1.4657903456561598, 
    'theta': 39.39305475097706, 
    'thetaB': 12.929841051766449, 
    'thetaBar': 26.463213699210606, 
    'u': 0.02341904411689341, 
    'vB': 0.302804518015738, 
    'vBar': 0.6197431690965912, 
    'wB': 0.4948305475091409, 
    'wBar': 0.5414095820747569}, 
{'JB': 0.5246, 
    'JBar': 0.8731358801035817, 
    'U': 0.4675627478175433, 
    'VB': 0, 
    'VBar': 0, 
    'WB': 0.5155637079793887, 
    'WBar': 0.5645778456068301, 
    'YB': 0.5312340916010532, 
    'YBar': 0.3593021864121634, 
    'pB': 1, 
    'pBar': 1.4785161674233223, 
    'theta': 45.929330938192074, 
    'thetaB': 15.162892309068837, 
    'thetaBar': 30.766438629123233, 
    'u': 0.020410094185461556, 
    'vB': 0.3094760601521056, 
    'vBar': 0.6279459101716279, 
    'wB': 0.5334306672268627, 
    'wBar': 0.5960674456434281}]

источник

2014-09-06 FooBar

Pandas DataFrame constructor действительно принимает список dicts и может анализировать их в DataFrame. Это работает для меня

df = pd.DataFrame(r)

Это дало мне dataframe с Dict ключи как колонны и их атрибуты в качестве строк. Это то, чего вы пытались достичь?

источник

2014-09-07 07:01:09

Попробуйте Конструкция pd.DataFrame в понимании списка:

import pandas as pd 
pd.concat([pd.DataFrame(x[1], index=[x[0]]) for x in enumerate(r)])

источник

2014-09-07 00:05:12

Создать фрейм данных с объекта

ответ

Смежные вопросы