Прочтите соответствующее изображение в matlab

Question

Я вычислил расстояние между изображением A1 и различными изображениями, такими как image1, image2, image3 и image4, на основе его иерархического центра. dist_1_1 {ii} содержит 4 значения. Я хочу найти минимальное значение, присутствующее в dist_1_1 {ii}. Но я показываю значение 1, а также хочу показать изображение, которое дает минимальное значение. Пожалуйста, помогите мне. Заранее спасибо

%% demo 
clc,clear all,close all 
plotFlag = 1; 
depth = 6; 

alef1 = im2bw(imread('C1.bmp')); %% Binary image 

vec1 = hierarchicalCentroid(alef1,depth,plotFlag); 
% subplot(1,3,1); 
A=[]; 
vec2=[]; 
dist_1_1=[]; 
for ii=1:4 
    A{ii} = imread(['image' num2str(ii) '.bmp']); 


% subplot(1,3,2); 
vec2{ii} = hierarchicalCentroid(A{ii},depth,plotFlag); 

%subplot(1,3,3); 
%vec3 = hierarchicalCentroid(tav,depth,plotFlag); 
% vec4=hierarchicalCentroid(A,depth,plotFlag); 
% vec5=hierarchicalCentroid(A,depth,plotFlag); 

dist_1_1{ii} = sum((vec1 - vec2{ii}) .^ 2); 

[~,I] = min(dist_1_1{ii}); 
figure; 
subplot(1,2,1);imshow(alef1); 
subplot(1,2,2);imshow(A{I}); 
end 

Answer 1

Учитывая, что изображения названы такие, как image1.png, image2.png ... первым, читать и сохранять изображения в камере

for ii=1:n 
    A{ii} = imread(['image' num2str(ii) '.png']); 
end 

Затем вычислить сходство между изображением A1 и другие изображения: (., конечно, вам потребуется для цикла)

ind = computeSimilarity(A1,A); % here you compute the similarity and 

После хранятся значения в ind векторе:

ind = [0.76,1.96,2.96]; 

Затем найти индекс минимального значения и выбрать изображение в соответствии с

[~,I] = min(ind); 
figure; 
subplot(1,2,1);imshow(A1); 
subplot(1,2,2);imshow(A{I}); 

Что должно быть исправлено в коде :

Прежде всего, избегайте использования ячеек, когда это не является необходимым, и правильно определяйте его при его использовании. Вы не можете определить массив ячеек, например A=[]. Вы должны сделать это вот так: A=cell(2,3). Например, для хранения вектора дескрипторов вам не нужна ячейка, просто сохраните их как матрицу, как и я.

Прежде всего, разместив здесь свой код, удалите ненужные части, такие как комментарии и команды.

И затем, попробуйте изменить свой код следующим образом. Я мог бы ошибиться в размерах, но вы можете получить основную идею.

, а также помните, что вам не нужно проверять каждое расстояние внутри цикла. Сначала вычислите векторы, а затем найдите расстояния за один шаг, как и я.

depth = 6; 
alef1 = im2bw(imread('C1.bmp')); 
vec1 = hierarchicalCentroid(alef1,depth,0); 

A=cell(1,4); 
vMatrix=zeros(4,length(vec1)); 

for ii=1:4 
    A{1,ii} = imread(['image' num2str(ii) '.bmp']); 
    vecMatrix(ii,:) = hierarchicalCentroid(A{1,ii},depth,0); 
end 

dist = sum((repmat(vec1,4,1) - vMatrix) .^ 2,2); 
[~,I] = min(dist);