Рекомендации по визуализации текста (твитов) и их частот в R

Question

Я ищу примеры кодирования в R или R-библиотеках, чтобы визуализировать частоты слов и отношения в сетевом графике, очень похожие на этот пример: http://koaning.io/word-clouds.html (Я имею в виду не к worldclouds, но к сетевому графику на главной странице)

До сих пор я очистил данные и имел около 1 миллиона строк с чистым текстом и рассчитанными корреляциями и частотами слов.

Я был бы очень признателен, если вы можете посоветовать мне и дать мне несколько советов по этому вопросу.

Все самое лучшее, Рене

Answer 1

В качестве стартера, рассмотрим, например:

library(quanteda) 
library(igraph) 
set.seed(1) 
txt <- "I am looking for coding examples in R or R-libraries to visualize words frequencies and relations in a network graph, very similar to this example: http://koaning.io/word-clouds.html (I refer not to the worldclouds, but to the network graph on the homepage) 

So far I have cleaned the data and have about 1 million rows with clean text and calculated correlations and word frequencies. 

I would highly appreciate if you can advise me and give me some tips on that. 

All the best, René" 
plot(dfm(txt), min.freq=2L) 

edges <- do.call(rbind, strsplit(tokenize(x=txt, ngrams=2L, conc="_")[[1]], "_")) 
g <- graph_from_edgelist(edges, directed = FALSE) 
g <- simplify(g) 
plot(g, vertex.size=degree(g))