Как уменьшить ошибки в динамическом языке, таком как python, и улучшить качество кода?

Question

У меня всегда были проблемы с динамическим языком, например Python.

Несколько неприятностей:

1. ошибка опечатка, я могу использовать pylint, чтобы уменьшить некоторые из этих ошибок. Но есть еще некоторые ошибки, которые pylint не может понять.
2. Ошибка типа объекта, я часто забыл, какой тип параметра, int? ул? какой-то объект? Кроме того, забыли тип какого-либо объекта в моем коде.

Единичный тест иногда может помочь мне, но у меня не всегда есть время, чтобы сделать UT. Когда мне нужен сценарий для выполнения небольшого задания, строка кода составляет 100 - 200 строк, но не большая, но у меня нет времени на выполнение модульного теста, потому что мне нужно как можно скорее использовать сценарий. Таким образом, появляется много ошибок.

Итак, любая идея о том, как уменьшить количество этих проблем?

Answer 1

Тестирование оборудования - - лучший способ справиться с этим. Если вы считаете, что тестирование занимает слишком много времени, спросите себя, сколько времени вы теряете на дефектах - идентификация, диагностика и исправление - после того, как вы выпустили код.

Фактически, вы тестируете на производстве, и есть много доказательств того, что дефекты, обнаруженные позже в цикле разработки, могут быть на порядок более дорогими для исправления.

Answer 2

В дополнение к unittesting (см. Ответ chamila_c), придерживаясь хороших соглашений и стиля кодирования. Я думаю, что я знаю одноразовые скрипты, о которых вы говорите (предполагая, что это то, о чем вы говорите), и часто написание полного набора тестов для них кажется излишним. Несколько других советов, которые могут помочь:

• Переведите код в функции. Часто бывает легче определить проблему, особенно проблему с именами, если вы имеете дело с небольшим изолированным фрагментом кода. Кроме того, гораздо проще написать единичный тест для небольшой функции. Я считаю, что использование этого подхода означает, что вам не нужен полный набор тестов для тестирования и изоляции выявленной проблемы.
• Придерживайтесь последовательного и выразительного соглашения об именах. Например, используйте min_value = min(all_values), а не что-то вроде a = min(b). То же самое касается имен функций, используйте def calculate_mean(sequence), а не def f(s)
• Прочитать и применить PEP8.
• Документируйте свой код с комментариями. Это занимает всего несколько секунд при написании кода, и это значительно облегчает выяснение того, что происходит, когда вы возвращаетесь к нему. Его удивительная деталь, которую вы можете забыть всего за один день!