pythonistas: что быстрее, где a что-то вроде [ str(x) for x in list(range(100)) ]?python: map() или понимание списка?
ints = map(int, a)
Или
ints = [ int(x) for x in a ]
Предполагая a будет относительно большой список строк ...
map выглядит быстрее (без лямбда) на моем ноутбуке (Macbook Pro Mid 2014, OSX 10.11.4, 16 ГБ DDR3, 2,2 ГГц Intel Core i7):
Испытано с Python 2.7.10
>>> timeit.timeit("[int(x) for x in range(100)]", number=100000)
1.6301331520080566
>>> timeit.timeit("map(int, range(100))", number=100000)
0.9462239742279053
Однако, используя карту с лямбда-функции является самым медленным:
>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000)
2.285655994415283
карта будет быстрее, после того, что это личные предпочтения , карта происходит на уровне c, как только вы используете карту без лямбды с некоторым встроенным методом, она будет, как правило, быстрее, чем делать то же самое в списке comp –
. CPython не имеет большинства эффектов, которые делают тесты трудными для таких языков, как C или Java, поэтому вы могли бы просто [время] (https://docs.python.org/2/library/timeit.html) и, вероятно, получить правильный ответ. – user2357112
читайте это: http: //stackoverflow.com/a/1247490/4941927 Я думаю, что каждый из них может быть полезен в соответствии с вашими потребностями. – Milor123