Моя цель температура экстракт, дата от каждой широты и долготы от этого ERA файла промежуточных данных (ссылка https://www.dropbox.com/s/lnxetoy1911q5sg/_grib2netcdf-atls17-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-vMTGKo.nc?dl=0)эры Промежуточные данные добывающие переменную из RNetCDF
Я использую пакет RNetCDF в R, но когда я использовал var.get.nc function Мои значения - все негативы. Я застрял на этом шаге. Я знаю, что есть данные в netcdf, когда я открыл его ArcMap. Мои коды ниже
require(RNetCDF)
nc_in1 = open.nc("_grib2netcdf-atls17-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-vMTGKo.nc")
# get all Air temperature data data:
temp <- var.get.nc(nc_in1, "t2m")
head(temp)
-8355 -8399 -8444 -8487 -8531 -8576
структуры #data являются
print.nc(nc_in1)
dimensions:
longitude = 561 ;
latitude = 321 ;
time = UNLIMITED ; // (8 currently)
variables:
float longitude(longitude) ;
longitude:units = "degrees_east" ;
longitude:long_name = "longitude" ;
float latitude(latitude) ;
latitude:units = "degrees_north" ;
latitude:long_name = "latitude" ;
int time(time) ;
time:units = "hours since 1900-01-01 00:00:0.0" ;
time:long_name = "time" ;
time:calendar = "gregorian" ;
short t2m(longitude, latitude, time) ;
t2m:scale_factor = 0.001140245 ;
t2m:add_offset = 264.0577 ;
t2m:_FillValue = -32767 ;
t2m:missing_value = -32767 ;
t2m:units = "K" ;
t2m:long_name = "2 metre temperature" ;
// global attributes:
:Conventions = "CF-1.6" ;
:history = "2016-04-30 18:18:33 GMT by grib_to_netcdf-1.14.5: grib_to_netcdf /data/data01/scratch/_mars-atls02-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-E36dti.grib -o /data/data01/scratch/_grib2netcdf-atls17-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-vMTGKo.nc -uti
я был в состоянии использовать тот же пакет и коды для достижения того же результата с использованием данных MERRA, но я не могу найти свою ошибку в промежуточном наборе данных ERA. Любая помощь для решения этой проблемы в RNetCDF была бы полезна, поскольку я мало знаком с этим пакетом и все еще изучаю файлы .nc.
просто быстрый комментарий: для работы с данными в сетчатых R, я настоятельно рекомендую 'raster' пакет. – AF7
Спасибо за ваш комментарий, мои навыки в R не острые. Но будет ли растровый пакет позволять мне преобразовывать данные в dataframe извлечения даты и соответствующих ей лат и долготы в одной строке? .. – nee
Я не уверен, что понимаю. Растровый пакет определенно подходит для R-сеточных данных, он очень универсален и прост в использовании. Однако, если вам просто нужно выполнить очень простые задачи, вам может быть лучше с ncdf4 или RNetCDF, как вы уже это делали. – AF7