У меня есть общий вопрос о показателях склонности в R. Я работал в SPSS Modeler в прошлом, и я начал использовать в основном R для создания моделей машинного обучения. В SPSS Modeler мы использовали опцию «оценка склонности», что означает, что эти оценки показывают вероятность результата.Показатели склонности в R
Итак, возможно ли в R код для оценки склонности для каждого клиента также? Если это так, можете направить меня на это? Любая другая оценка также будет работать, которая дает вероятность результата, такого как доверительные значения (не доверительные интервалы) в R?
Например: Какая вероятность дождя, не дождя, облачного и солнечного в Нью-Йорке, Иллинойсе, Джорджии, Гавайях и Калифорнии на следующей неделе? Результат: 5% Вероятно, в Нью-Йорке будет дождь, 60% вероятно, что он будет солнечным в Иллинойсе, 10% скорее всего, это не дождь в Калифорнии .... и т. Д.
Прилагаемый документ от IBM SPSS Modeler на стр. 39, это даст быстрый обзор. Думаю, они могли бы лучше объяснить. IBM_SPSS_PropensityScore Спасибо !!!
Показатели склонности - это только предварительные логистические модели, в которых исходный статус лечения используется в качестве уровней стратификации или критериев соответствия в других моделях, где результатом интереса является смертность или стоимость или что-то еще-это важно. Если вам нужен пакет SPSS, чтобы понять это, возможно, R - это неправильная платформа для вас. –