У меня есть opencv Mat, как я могу применить sin() ко всем его элементам? Нужно ли использовать цикл для получения каждого элемента и вычисления греха один за другим? С уважением.Как применить sin() ко всем элементам в opencv Mat
3
A
ответ
2
Я использую Python и с помощью NumPy так можно сделать:
>>> import cv
>>> import numpy as np
>>> im = cv.LoadImageM("aaa.jpg")
>>> np.sin(im)
array([[[ 0.36319944, 0.46771851, 0.99646664],
[ 0.98024565, -0.49104786, 0.46771851],
[ 0.69605851, -0.9983471 , -0.49104786],
...,
[-0.58777064, -0.79041475, 0.60906792],
[-0.79041475, -0.94252455, 0.36319944],
[ 0.08839871, -0.58777064, -0.94252455]],
etc...
В противном случае, он должен быть легко адаптировать под питона код, чтобы создать и использовать справочную таблицу, cv.LUT:
import cv
import math
im = cv.LoadImageM("aaa.jpg")
dst = cv.CreateMat(im.height,im.width, cv.CV_32FC3)
lut_sin = cv.CreateMat(256, 1, cv.CV_32FC3)
for i in xrange(256):
s = math.sin(i)
cv.Set1D(lut_sin, i, (s,s,s,s))
cv.LUT(im,dst,lut_sin)
print cv.Get2D(dst,0,0)
#output, matches above:
(0.36319944262504578, 0.46771851181983948, 0.99646663665771484, 0.0)
Для данных с плавающей точкой, вы можете использовать cv.PolarToCart:
>>> import cv
>>> im = cv.LoadImageM("aaa.jpg")
>>> im2 = cv.CreateMat(im.height, im.width, cv.CV_32FC3)
>>> cv.Convert(im,im2)
>>> sin_of_angle = cv.CreateMat(im.height, im.width, cv.CV_32FC3)
>>> cv.PolarToCart(None,im2,None,sin_of_angle,0)
>>> cv.Get1D(sin_of_angle,0)
(0.36319947242736816, 0.46771851181983948, 0.99646669626235962, 0.0)
>>> cv.Get1D(sin_of_angle,1)
(0.98024564981460571, -0.49104788899421692, 0.46771851181983948, 0.0)
Вы можете использовать это, чтобы легко получить значения cos. Вы можете переключить последний параметр на True
для радианов.
Но если у вас нет numpy, вам нужно перебрать все элементы. –
@Martin Beckett - Возможно, это немного ориентировано на python, я добавил подход LUT, который должен быть быстрым. – fraxel
отличный ответ, LUT - очень хороший подход (при условии 8-битного изображения) –