Экспорт всех данных в цикл в Excel в Python

Я пытаюсь написать список данных в таблицу Excel. У меня есть 34 столбца в excel, что мне нужно ввести эти данные. Столбец 1 - город1, столбец 2 - город 2 и т. Д.Экспорт всех данных в цикл в Excel в Python

Это сценарий, который я использую для получения всех необходимых данных для электронной таблицы.

#!usr/bin/env python 

import urllib 
from datetime import datetime 
from datetime import timedelta 

date = datetime.now() 
date1 = date + timedelta(days=1) 
date2 = date + timedelta(days=2) 
date3 = date + timedelta(days=3) 
date4 = date + timedelta(days=4) 
date5 = date + timedelta(days=5) 
date6 = date + timedelta(days=6) 

class city : 
     def __init__(self, city_name, link) : 
       self.name = city_name 
       self.url = link 
       self.high0 = 0 
       self.high1 = 0 
       self.high2 = 0 
       self.high3 = 0 
       self.high4 = 0 
       self.high5 = 0 
       self.high6 = 0 
       self.high7 = 0 
       self.low1 = 0 
       self.low2 = 0 
       self.low3 = 0 
       self.low4 = 0 
       self.low5 = 0 
       self.low6 = 0 
       self.low7 = 0 

     def retrieveTemps(self) : 
       filehandle = urllib.urlopen(self.url) 

       # get lines from result into array 
       lines = filehandle.readlines() 

       # (for each) loop through each line in lines 
       line_number = 0 # a counter for line number 
       for line in lines: 
         line_number = line_number + 1 # increment counter 

         # find string, position otherwise position is -1 

         position0 = line.rfind('title="{}"'.format(date.strftime("%A"))) 
         position1 = line.rfind('title="{}"'.format(date1.strftime("%A"))) 
         position2 = line.rfind('title="{}"'.format(date2.strftime("%A"))) 
         position3 = line.rfind('title="{}"'.format(date3.strftime("%A"))) 
         position4 = line.rfind('title="{}"'.format(date4.strftime("%A"))) 
         position5 = line.rfind('title="{}"'.format(date5.strftime("%A"))) 
         position6 = line.rfind('title="{}"'.format(date6.strftime("%A"))) 
         if position0 > 0 : 
           self.high0 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low1 = lines[line_number + 18].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position1 > 0 : 
           self.high1 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low2 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position2 > 0 : 
           self.high2 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low3 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position3 > 0 : 
           self.high3 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low4 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position4 > 0 : 
           self.high4 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low5 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position5 > 0 : 
           self.high5 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low6 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.low7 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

         if position6 > 0 : 
           self.high6 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
           self.high7 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 

           break # done with loop, break out of it 

       filehandle.close() 

#BRITISH COLUMBIA CITIES 

def getCities(): 

     c1 = city('Prince George', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-79_metric_e.html') 
     c2 = city('Kamloops', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-45_metric_e.html') 
     c3 = city('Blue River', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-22_metric_e.html') 
     c4 = city('High Level', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-24_metric_e.html') 
     c5 = city('Peace River', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-25_metric_e.html') 
     c6 = city('Jasper', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-70_metric_e.html') 
     c7 = city('Edmonton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-50_metric_e.html') 
     c8 = city('Calgary', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-52_metric_e.html') 

#SASKATCHEWAN CITIES 

     c9 = city('Biggar', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-2_metric_e.html') 
     c10 = city('Saskatoon', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-40_metric_e.html') 
     c11 = city('Melville', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-8_metric_e.html') 
     c12 = city('Canora', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-3_metric_e.html') 
     c13 = city('Yorkton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-33_metric_e.html') 

#MANITOBA CITIES 

     c14 = city('Winnipeg', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/mb-38_metric_e.html') 
     c15 = city('Sprague', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/mb-23_metric_e.html') 

#ONTARIO CITIES 

     c16 = city('Thunder Bay', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-100_metric_e.html') 
     c17 = city('Sioux Lookout', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-135_metric_e.html') 
     c18 = city('Armstrong', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-111_metric_e.html') 
     c19 = city('Hornepayne', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-78_metric_e.html') 
     c20 = city('Sudbury', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-40_metric_e.html') 
     c21 = city('South Parry', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-103_metric_e.html') 
     c22 = city('Toronto', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-143_metric_e.html') 
     c23 = city('Kingston', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-69_metric_e.html') 
     c24 = city('Cornwall', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-152_metric_e.html') 

#QUEBEC CITIES 

     c25 = city('Montreal', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-147_metric_e.html') 
     c26 = city('Quebec', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-133_metric_e.html') 
     c27 = city('La Tuque', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-154_metric_e.html') 
     c28 = city('Saguenay', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-166_metric_e.html') 
     c29 = city('Riviere-du-loup', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-108_metric_e.html') 

#NOVA SCOTIA CITIES 

     c30 = city('Truro', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ns-25_metric_e.html') 
     c31 = city('Halifax', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ns-19_metric_e.html') 

#NEW BRUNSWICK CITIES 

     c32 = city('Edmundston', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/nb-32_metric_e.html') 
     c33 = city('Moncton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/nb-36_metric_e.html') 
     c34 = city('Sarnia', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-147_metric_e.html') 

     cities = [] 
     cities.append(c1) 
     cities.append(c2) 
     cities.append(c3) 
     cities.append(c4) 
     cities.append(c5) 
     cities.append(c6) 
     cities.append(c7) 
     cities.append(c8) 
     cities.append(c9) 
     cities.append(c10) 
     cities.append(c11) 
     cities.append(c12) 
     cities.append(c13) 
     cities.append(c14) 
     cities.append(c15) 
     cities.append(c16) 
     cities.append(c17) 
     cities.append(c18) 
     cities.append(c19) 
     cities.append(c20) 
     cities.append(c21) 
     cities.append(c22) 
     cities.append(c23) 
     cities.append(c24) 
     cities.append(c25) 
     cities.append(c26) 
     cities.append(c27) 
     cities.append(c28) 
     cities.append(c29) 
     cities.append(c30) 
     cities.append(c31) 
     cities.append(c32) 
     cities.append(c33) 
     cities.append(c34) 

return (cities)

Я затем запустить этот сценарий, чтобы экспортировать все данные в файл Excel:

#!/usr/bin/env python 

from xlutils.copy import copy 
from xlrd import open_workbook 

import canada 

#import os 

#os.chdir("/data/ops/Ops Documents/MexTemps") 


cities = canada.getCities() 

for c in cities : 
     c.retrieveTemps() 

## 
# writing to excel 
## 
file_name = 'fcst_hilo_TEST.xls' 
new_file_name = 'fcst_hilo.xls' 
row = 1 

# column constants 
high0_col = 1 
low1_col = 2 
high1_col = 3 
low2_col = 4 
high2_col = 5 
low3_col = 6 
high3_col = 7 
low4_col = 8 
high4_col = 9 
low5_col = 10 
high5_col = 11 
low6_col = 12 
high6_col = 13 
low7_col = 14 
high7_col = 15 

workbook_file = None 
try : 
     # currently xlwt does not implement this option for xslx files 
     workbook_file = open_workbook(file_name, formatting_info=True) 
except : 
     workbook_file = open_workbook(file_name) 

workbook = copy(workbook_file) 
sheet = workbook.get_sheet(0) 

for c in cities : 
     sheet.write(row, high0_col, c.high0) 
     sheet.write(row, low1_col, c.low1) 
     sheet.write(row, high1_col, c.high1) 
     sheet.write(row, low2_col, c.low2) 
     sheet.write(row, high2_col, c.high2) 
     sheet.write(row, low3_col, c.low3) 
     sheet.write(row, high3_col, c.high3) 
     sheet.write(row, low4_col, c.low4) 
     sheet.write(row, high4_col, c.high4) 
     sheet.write(row, low5_col, c.low5) 
     sheet.write(row, high5_col, c.high5) 
     sheet.write(row, low6_col, c.low6) 
     sheet.write(row, high6_col, c.high6) 
     sheet.write(row, low7_col, c.low7) 
     sheet.write(row, high7_col, c.high7) 

workbook.save(new_file_name)

Когда я запускаю этот скрипт он вводит все данные для последнего города (C34) в первой строке (который должен быть для c1, первого города). Он запускается через цикл в первом скрипте, но только экспортирует последнюю строку, с которой он сталкивается, в таблицу Excel. Любые идеи о том, как заставить его вводить данные для всего в цикле? Благодаря!

EDIT:

Последнее, что мне нужно сделать, это назначить каждый город в отдельной колонке. Например: «city1» нужно будет перейти в колонку 2, «city2» в колонку 4, «city3» до столбца 8 и т. Д. Любые идеи?

источник

2013-09-18 hunter21188

Пожалуйста, изолируйте проблему. Также пронумерованные переменные означают, что вы должны использовать более сложную структуру данных, возможно, 'list' – Marcin

Кроме того, Sarnia находится в Онтарио, а не в Нью-Брансуике. – hughdbrown

Я собираюсь предположить, что это поможет: 'для строки, c в перечислении (cities, start = 1):' Не похоже, что вы увеличиваете 'row' в цикле, так что это исправит это. – hughdbrown

Это поможет:

class city(object): 
    def __init__(self, city_name, link) : 
     self.name = city_name 
     self.url = link 
     self.high0 = 0 
     self.high1 = 0 
     self.high2 = 0 
     self.high3 = 0 
     self.high4 = 0 
     self.high5 = 0 
     self.high6 = 0 
     self.high7 = 0 
     self.low1 = 0 
     self.low2 = 0 
     self.low3 = 0 
     self.low4 = 0 
     self.low5 = 0 
     self.low6 = 0 
     self.low7 = 0 

    def retrieveTemps(self) : 
     filehandle = urllib.urlopen(self.url) 

     # get lines from result into array 
     lines = filehandle.readlines() 
     filehandle.close() 

     # (for each) loop through each line in lines 
     for line_number, line in enumerate(lines, start=1): 
      # find string, position otherwise position is -1 
      position0 = line.rfind('title="{}"'.format(date.strftime("%A"))) 
      position1 = line.rfind('title="{}"'.format(date1.strftime("%A"))) 
      position2 = line.rfind('title="{}"'.format(date2.strftime("%A"))) 
      position3 = line.rfind('title="{}"'.format(date3.strftime("%A"))) 
      position4 = line.rfind('title="{}"'.format(date4.strftime("%A"))) 
      position5 = line.rfind('title="{}"'.format(date5.strftime("%A"))) 
      position6 = line.rfind('title="{}"'.format(date6.strftime("%A"))) 

      if position0 > 0 : 
       self.high0 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low1 = lines[line_number + 18].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position1 > 0 : 
       self.high1 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low2 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position2 > 0 : 
       self.high2 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low3 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position3 > 0 : 
       self.high3 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low4 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position4 > 0 : 
       self.high4 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low5 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position5 > 0 : 
       self.high5 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low6 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.low7 = lines[line_number + 19].split('&')[0].split('>')[-1] 

      if position6 > 0 : 
       self.high6 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       self.high7 = lines[line_number + 4].split('&')[0].split('>')[-1] 
       break # done with loop, break out of it 

    def getCities(): 
     return [ 
      #BRITISH COLUMBIA CITIES 
      city('Prince George', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-79_metric_e.html'), 
      city('Kamloops', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-45_metric_e.html'), 
      city('Blue River', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/bc-22_metric_e.html'), 

      # Alberta 
      city('High Level', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-24_metric_e.html'), 
      city('Peace River', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-25_metric_e.html'), 
      city('Jasper', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-70_metric_e.html'), 
      city('Edmonton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-50_metric_e.html'), 
      city('Calgary', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ab-52_metric_e.html'), 

      #SASKATCHEWAN CITIES 

      city('Biggar', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-2_metric_e.html'), 
      city('Saskatoon', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-40_metric_e.html'), 
      city('Melville', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-8_metric_e.html'), 
      city('Canora', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-3_metric_e.html'), 
      city('Yorkton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/sk-33_metric_e.html'), 

      #MANITOBA CITIES 

      city('Winnipeg', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/mb-38_metric_e.html'), 
      city('Sprague', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/mb-23_metric_e.html'), 

      #ONTARIO CITIES 

      city('Thunder Bay', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-100_metric_e.html'), 
      city('Sioux Lookout', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-135_metric_e.html'), 
      city('Armstrong', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-111_metric_e.html'), 
      city('Hornepayne', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-78_metric_e.html'), 
      city('Sudbury', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-40_metric_e.html'), 
      city('South Parry', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-103_metric_e.html'), 
      city('Toronto', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-143_metric_e.html'), 
      city('Kingston', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-69_metric_e.html'), 
      city('Cornwall', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-152_metric_e.html'), 
      city('Sarnia', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/on-147_metric_e.html'), 

      #QUEBEC CITIES 

      city('Montreal', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-147_metric_e.html'), 
      city('Quebec', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-133_metric_e.html'), 
      city('La Tuque', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-154_metric_e.html'), 
      city('Saguenay', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-166_metric_e.html'), 
      city('Riviere-du-loup', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/qc-108_metric_e.html'), 

      #NOVA SCOTIA CITIES 

      city('Truro', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ns-25_metric_e.html'), 
      city('Halifax', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/ns-19_metric_e.html'), 

      #NEW BRUNSWICK CITIES 

      city('Edmundston', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/nb-32_metric_e.html'), 
      city('Moncton', 'http://www.weatheroffice.gc.ca/city/pages/nb-36_metric_e.html'), 
     ]

И вам обязательно нужно это:

for row, c in enumerate(cities, start=1):

Это не выглядит, как вы приращением строки в цикле, так это исправить бы что.

источник

2013-09-18 19:21:26 hughdbrown

Я не вижу, что вы изменили в своем первом блоке кода (просто слишком много строк для «разметки»). Можете ли вы поместить текст вокруг него, объясняя, почему вы включаете его в ответ? Второй блок кода - это именно то, что нужно! – Blckknght

@Blckknght - Он очистил код, чтобы я мог избавиться от всех линий cities.append(), которые у меня были там. – hunter21188

Этот вопрос может быть или не быть связан с указанным выше кодом. Но есть ли способ экспортировать «city1» в столбец 1, «city2» в столбец3, «city3» в столбец 6 и т. Д. ... В основном, города не все в последовательных столбцах, и мне нужно специально назначить каждый город столбец. – hunter21188

Первоначально я ответил на это по вашему предыдущему вопросу (где я достаточно читал ваши комментарии, чтобы увидеть основной вопрос, но не тот, который сказал, что вы зададите отдельный вопрос). Второй кодовый блок ответа hughdbrown показывает ключевое понимание, что вы должны использовать вызов enumerate для обработки вашего значения row. Вот еще одно предложение у меня было:

Вы также можете сделать свой столбец копирования кода проще, если вы использовали петлю, с помощью другого Перечислим и getattr функцию:

column_names = ["high0", "low1", "high1", "low2", "high2", 
       "low3", "high3", "low4", "high4", "low5", 
       "high5", "low6", "high6", "low7", "high7"] 

# ... 

for row, city in enumerate(cities, start=1): 
    for column, col_name in enumerate(column_names, start=1): 
     sheet.write(row, column, getattr(city, col_name))

Edit: Дальнейшее улучшение может быть, чтобы сделать city экземпляров прямо итерабельно, поэтому вам не нужно прыгать через обручи с getattr. Вот один сырой способ сделать это:

class city:  # note, if you're using Python 2, you should inherit from object 
    # other stuff 

    def __iter__(self): 
     return iter([self.high0, self.low1, self.high1, self.low2, self.high2, 
        self.low3, self.high3, self.low4, self.high4, self.low5, 
        self.high5, self.low6, self.high6, self.low7, self.high7])

Лучшим решением было бы избавиться от названных атрибутов, и вместо того, чтобы использовать список в качестве базовой структуры данных в классе. Это немного сложнее, по крайней мере, если вам все еще нужно, чтобы иметь возможность использовать синтаксис атрибута:

class city: 
    def __init__(city_name, link) : 
     self.name = city_name 
     self.url = link 
     self.data = [0] * 15 

    def _attr_index(self, name): 
     """Translate an name into an integer index, or raise an exception""" 
     if name.startswith("high") and len(name) == 5: 
      n = int(name[-1]) 
      if 0 <= n <= 7: 
       return n*2 # even indexes 0-14 
     if name.startswith("low") and len(name) == 4: 
      n = int(name[-1]) 
      if 1 <= n <= 7: 
       return n*2 - 1 # odd indexes 1-13 
     raise ValueError() 

    def __getattr__(self, name): 
     try: 
      return self.data[self._attr_index(name)] 
     except ValueError: 
      return super().__getattr__(name) # should raise an AttributeError 

    def __setattr__(self, name, value): 
     try: 
      self.data[self._attr_index(name)] = value 
     except ValueError: 
      super().__setattr__(name, value) # will do a regular assignemnt 

    def __iter__(self): 
     return iter(self.data) 

    # other stuff

Использование любого из тех, что код в ваш сценарий стал бы очень просто:

for row, city in enumerate(cities, start=1): 
    for column, value in enumerate(city, start=1): 
     sheet.write(row, column, value)

источник

2013-09-18 19:29:52 Blckknght

Awesome. Спасибо, @Blckknght. Это делает его намного чище и отлично работает. – hunter21188

Экспорт всех данных в цикл в Excel в Python

ответ

Смежные вопросы