Я использую питон scikit-learn
для документа кластеризации и у меня есть разреженная матрица, хранящаяся в объекте dict
:Преобразования питона разреженной матрицы Dict для SciPy разреженных матриц
Например:
doc_term_dict = { ('d1','t1'): 12, \
('d2','t3'): 10, \
('d3','t2'): 5 \
} # from mysql data table
<type 'dict'>
Я хочу использовать scikit-learn
для кластеризации, где тип входной матрицы scipy.sparse.csr.csr_matrix
Пример:
(0, 2164) 0.245793088885
(0, 2076) 0.205702177467
(0, 2037) 0.193810934784
(0, 2005) 0.14547028437
(0, 1953) 0.153720023365
...
<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
Я не могу найти способ, чтобы преобразовать dict
в этой Csr-матрицы (я никогда не использовал scipy
.)
thank @dataman отредактировал мой вопрос – chent