Ускорение TensorFlow Cifar10 Пример для экспериментирования

Question

TensorFlow учебник для использования CNN для набора cifar10 данных имеет следующие рекомендации:

УПРАЖНЕНИЕ: Экспериментируя, иногда раздражает, что первый шаг подготовки может так долго. Попробуйте уменьшить количество изображений, которые первоначально заполняют очередь. Найдите NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN в файле cifar10.py.

Чтобы поиграть с ним, я попытался уменьшить это число на много, но, похоже, он не изменил время обучения. Я могу что-нибудь сделать? Я даже попытался изменить его до 5, а тренировка продолжалась очень медленно. Любая помощь будет оценена!

Answer 1

Обратите внимание, что это упражнение ускоряет только , пропуская предварительную выборку большего из данных. Это упражнение не ускорение общего обучения

Сказанное, текст учебника должен быть обновлен. Он должен быть указан

Искать min_fraction_of_examples_in_queue в cifar10_input.py.

Если вы опустили это число, первый шаг должен быть намного быстрее, потому что модель не будет пытаться предварительно запрограммировать ввод.