Извлечение деревьев из изображения без сбора растительности фона?

Question

У меня нет фона в распознавании изображений/извлечении объектов, но мне нужен способ извлечь деревья из изображения без фоновой растительности.

Видели выше небольшой пример такого рода образов я работаю. У меня также есть доступ к мультиспектральным изображениям (хотя я еще не видел его), включая NDVI, NIR, Red-edge.

Изучая проблему, я знаю, что извлечение объектов является активной областью исследований, и кажется, что часто контролируемое и неконтролируемое машинное обучение используется в сочетании со статистическим вуду, таким как «СПС». Возможность различать деревья и фоновая растительность была отмечена как область сложности в некоторых документах, которые я просматривал в своих исследованиях.

Есть заметные особенности об изображениях, с которыми я работаю. Прежде всего, пальмы имеют очень своеобразную форму. Не только это, но есть очевидные различия в текстуре деревьев и текстуре фоновой растительности.

Я не академик, и поэтому у меня есть доступ к общедоступным документам для моих исследований. Я ищу соответствующие алгоритмы, которые могут помочь мне извлечь интересующие меня объекты (деревья), которые либо имеют реализацию (в идеале, в C или привязках к C, хотя я знаю, что это не часто используемый язык в этом поле) или с общедоступными документами/учебниками/сайтами/и т. д. детализируя алгоритм, чтобы я мог реализовать его сам.

Заранее благодарим за любую помощь!

Answer 1

Посмотрите на OpenCV, у него есть много вариантов для контролируемых/полуконтролируемых методов обучения. Как вы уже упоминали, есть видимая разница в текстуре между растительностью и фоновой растительностью, хорошим местом для вас было бы начало сегментации на основе цвета и развитие ее для использования текстур. OpenCV ML tutorial - хорошая отправная точка. Кроме того, вы можете комбинировать данные NDVI, чтобы создать более сильный набор функций.