Обучение лазурной машине предсказывает заказ для клиента

Question

Я создал новый эксперимент в Azure Machine Learning и добавил два набора данных, вручную загрузив csv.

• Один из клиентов, о которых я хотел бы предсказать, какие продукты он будет заказывать дальше.
• Второй набор данных имеет один и тот же тип данных, только затем от всех других клиентов в качестве справочной информации для обучения.

У меня есть productidamount, и orderdate и orderid для группировки и положить его на временные рамки. Заказчик (набор данных один) всегда на несколько месяцев отстает с заказом новейших продуктов. поэтому я добавил набор данных два со всеми другими клиентами в качестве ссылки.

Также, поскольку ссылка может указывать, какие продукты являются более популярными (заказывается больше и несколькими клиентами), поэтому, возможно, я должен добавить столбец customerid в набор данных.

Я знаю, как начать и получить данные, и я знаю, что это обычное разделение данных для обучения, подача его на модель поезда с типом Ilearnerdotnet и предоставление результата для модели оценки и оценка модель.

Я не знаю, как выбрать тип классификации и как это может дать результат в течение следующих трех месяцев. Я прочитал несколько уроков, но мне нужен только тот, кто может дать мне несколько указателей.

Редактировать Я добавил клиента в набор данных, чтобы у меня был только один набор, который я должен разделить, чтобы сосредоточиться на конкретном клиенте. edit2 нашел эти шаблоны. будет выглядеть в нее https://stackoverflow.com/a/36552849/169714

Answer 1

Перейти над этим http://download.microsoft.com/download/0/5/A/05AE6B94-E688-403E-90A5-6035DBE9EEC5/machine-learning-basics-infographic-with-algorithm-examples.pdf

Если выше инфографика не помогает, то вы можете попробовать все обучаемые, перейдя этот эксперимент и использовать один с лучшими результатами - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Algo-Evaluater-Compare-Performance-of-Multiple-Algos-against-Your-Data-1