Конвертировать список в datetime в pandas

Question

У меня есть foll. Список в пандах:

str = jan_1 jan_15 feb_1 feb_15 mar_1 mar_15 apr_1 apr_15 may_1 may_15 jun_1 jun_15 jul_1 jul_15 aug_1 aug_15 sep_1 sep_15 oct_1 oct_15 nov_1 nov_15 dec_1 dec_15 

Есть ли способ конвертировать его в datetime?

Я пробовал: pd.to_datetime(pd.Series(str))

Answer 1

Вы должны указать аргумент формата при вызове pd.to_datetime. Попробуйте

pd.to_datetime(pd.Series(s), format='%b_%d') 

это дает

0 1900-01-01 
1 1900-01-15 
2 1900-02-01 
3 1900-02-15 
4 1900-03-01 
5 1900-03-15 
6 1900-04-01 
7 1900-04-15 
8 1900-05-01 
9 1900-05-15 

Для установки текущего года, хак может потребоваться, например,

pd.to_datetime(pd.Series(s) + '_2015', format='%b_%d_%Y') 

получить

0 2015-01-01 
1 2015-01-15 
2 2015-02-01 
3 2015-02-15 
4 2015-03-01 
5 2015-03-15 
6 2015-04-01 
7 2015-04-15 
8 2015-05-01 
9 2015-05-15